Cette Specialization est destinée aux chercheurs et praticiens de l'apprentissage automatique qui cherchent à développer des compétences pratiques dans le cadre populaire d'apprentissage profond TensorFlow.
Le premier cours de cette Specialization vous guidera à travers les concepts fondamentaux nécessaires pour réussir à construire, former, évaluer et faire des prédictions à partir de modèles d'apprentissage profond, en validant vos modèles et en incluant la régularisation, en implémentant des callbacks, et en sauvegardant et chargeant des modèles.
Le deuxième cours vous permettra d'approfondir vos connaissances et vos compétences avec TensorFlow, afin de développer des modèles et des flux de travail d'apprentissage profond entièrement personnalisés pour n'importe quelle application. Vous utiliserez les API de bas niveau de TensorFlow pour développer des architectures de modèles complexes, des couches entièrement personnalisées et un flux de données flexible. Vous élargirez également vos connaissances des API de TensorFlow pour inclure les modèles de séquence.
Le dernier cours se spécialise dans l'approche probabiliste, de plus en plus importante, de l'apprentissage profond. Vous apprendrez à développer des modèles probabilistes avec TensorFlow, en utilisant en particulier la bibliothèque TensorFlow Probability, conçue pour faciliter la combinaison de modèles probabilistes avec l'apprentissage profond. En tant que tel, ce cours peut également être considéré comme une introduction à la bibliothèque TensorFlow Probability.
Les connaissances prérequises pour cette Specializations sont python 3, les concepts généraux d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, et une base solide en probabilités et statistiques (en particulier pour le cours 3).
Projet d'apprentissage appliqué
Dans le cadre des projets Capstone et des missions de programmation de cette Specializations, vous acquerrez des compétences pratiques dans le développement de modèles d'apprentissage profond pour une gamme d'applications telles que la classification d'images, la traduction de langues et la génération de textes et d'images.