University of Michigan
Spécialisation Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

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University of Michigan

Spécialisation Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

Navigate the World of Data with Confidence. Gain essential skills in data analysis, scientific reasoning, and AI for informed decision-making

Elle O'Brien

Instructeur : Elle O'Brien

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(13 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(13 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Assess the credibility and limitations of claims involving statistics and scientific research

  • Understand the fundamentals of machine learning and navigate conversations about AI with confidence

  • Interpret and evaluate statements about data to make informed decisions in your personal and professional life

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Probability And Statistics
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : data literacy

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Michigan
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Spécialisation - 3 séries de cours

How to Describe Data

COURS 19 heures4.5 (10 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Learn the fundamentals of data interpretation, collection, and summarization

  • Learn the capabilities and limitations of data and discuss criteria for determining which statistics are reliable

  • Learn to interpret and evaluate the effectiveness of data visualizations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Probability And Statistics
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data Analysis

How Science Turns Data Into Knowledge

COURS 211 heures4.6 (10 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Learn the rationale and limitations of significance testing within scientific inquiry, including crafting hypotheses and interpreting p-values

  • Learn how scientific experiments are proposed, designed, reviewed, and published

  • Identify common biases and mistranslations in science research reporting and the challenges of conveying science research to the public effectively

  • Assess the credibility of claims about research and recognize the role of replicability and generalizability in scientific progress

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Probability And Statistics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Literacy

Ce que vous apprendrez

  • Learn key concepts and terminology in artificial intelligence (AI), including machine learning, generative AI, and deep learning

  • Learn the core components of machine learning systems, including data, models, and evaluation techniques

  • Recognize why AI systems can fail and identify the kinds of work required to make useful technology

  • Identify common pitfalls in conversations about AI and recognize conflicts of interest when interpreting claims about AI systems

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Machine Learning

Instructeur

Elle O'Brien
University of Michigan
6 Cours2 235 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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