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Spécialisation Vector Database Fundamentals

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Spécialisation Vector Database Fundamentals

Future-proof your AI/data career. Get job-ready vector database skills employers are actively looking for in just 1 month.

IBM Skills Network Team
Richa Arora
Skill-Up EdTech Team

Instructeurs : IBM Skills Network Team

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.2

(19 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois
à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Sought-after vector database skills businesses need for real-world applications like gen AI, text similarity analysis, and recommendation engines

  • How to develop vector database environments using embeddings, collections, and queries using Chroma DB, PostgreSQL, MongoDB, and Cassandra

  • How to analyze vector data using techniques such as cosine similarity

  • How to create recommendation system applications powered by vector databases

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Vector databases
  • Catégorie : Recommendation systems
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Recommender Systems
  • Catégorie : Machine Learning

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
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juin 2024

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 4 séries de cours

Vector Databases: An Introduction with Chroma DB

COURS 14 heures4.6 (23 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Describe the significance of vector databases in contemporary data management systems and their importance in generative AI applications.

  • Differentiate between vector and traditional databases and select a vector database type based on its characteristics and uses.

  • Set up environments for vector database operations and perform update, delete, and collection-related tasks.

  • Demonstrate your vector database skills and implement similarity searches using real-world data sets.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Vector Search
Catégorie : Vector Databases
Catégorie : AI
Catégorie : Similarity Search
Catégorie : Chroma DB

Vector Search with NoSQL Databases using MongoDB & Cassandra

COURS 24 heures4.8 (22 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Sought-after vector search skills in NoSQL databases that businesses need in just one week

  • How to store and index vectors efficiently and perform vector searches in MongoDB

  • How to store and query vectors and perform vector searches in Cassandra

  • How to apply vector search concepts to building practical applications like movie recommendation systems, inventory management, and personalization

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Database operations
Catégorie : Database Application
Catégorie : MongoDB
Catégorie : Vector Databases
Catégorie : Apache Cassandra

Vector Search with Relational Databases using PostgreSQL

COURS 36 heures4.6 (14 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Describe the principles of modeling vector data in Relational databases (RDBMS). 

  • Apply the commands necessary to store, retrieve, and query vectors efficiently in PostgreSQL. 

  • Implement indexing techniques and optimization strategies for enhancing vector search performance. 

  • Demonstrate, through hands-on labs, how to set up environments and perform vector searches using PostgreSQL. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Database Indexing
Catégorie : Data Performance
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Vector Database Operations
Catégorie : SQL

Ce que vous apprendrez

  • Job-ready proficiency with AI-powered database recommendation systems that you can immediately put to work and highlight on LinkedIn.

  • How to use Hugging Face natural language processing (NLP) tools, embeddings, and PDF classification skills for similarity search.

  • Build a real-world food search recommendation system using a Hugging face model and algorithms with Chroma DB.

  • Implement a customized real-world NLP job search vector database recommendation system using your choice of vector database platform.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : ChromaDB
Catégorie : Vector Database
Catégorie : Hugging Face (NLP Framework)
Catégorie : Embeddings
Catégorie : AI Recommendation Systems
Catégorie : Vector database

Instructeurs

IBM Skills Network Team
IBM
58 Cours1 003 170 apprenants

Offert par

IBM
SkillUp EdTech

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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