University of Colorado Boulder
Spécialisation Compétences essentielles pour la science des données
University of Colorado Boulder

Spécialisation Compétences essentielles pour la science des données

Découvrez les principaux domaines de la science des données. Acquérir des connaissances professionnelles dans le domaine de la science des données et acquérir des compétences applicables en matière de cybersécurité et d'éthique.

Enseigné en Anglais

Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits

Al Pisano
Bobby Schnabel
Danielle Szafir

Instructeurs : Al Pisano

4 406 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Spécialisation - série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.5

(56 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Progresser pour obtenir un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les applications de la science des données.

  • Identifier les étapes du processus de science des données et les appliquer à des données réelles.

  • Discutez des questions de protection de la vie privée.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Protection de l'information
  • Catégorie : Cybersécurité
  • Catégorie : l'analyse
  • Catégorie : Éthique

Détails à connaître

Certificat partageable

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Spécialisation - série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.5

(56 avis)

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Expérience recommandée

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder
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Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

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Spécialisation - 4 séries de cours

La science des données en tant que domaine

COURS 110 heures4.3 (33 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • En suivant ce cours, vous serez en mesure d'expliquer ce qu'est la science des données et d'identifier les principales disciplines impliquées

  • Vous serez en mesure d'utiliser les étapes du processus de la science des données pour créer une analyse de données reproductible et identifier les biais personnels

  • Vous serez en mesure d'identifier les applications intéressantes de la science des données, de trouver des emplois dans ce domaine et de commencer à développer un réseau professionnel

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Informatique
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Science des données
Catégorie : Sciences de l'information

Questions éthiques dans la science des données

COURS 223 heures4.7 (36 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Les apprenants seront capables d'identifier et de gérer les situations éthiques qui peuvent survenir dans leur carrière.

  • Les apprenants seront capables d'appliquer des cadres éthiques pour les aider à analyser les défis éthiques.

  • Les apprenants seront familiarisés avec les principales applications de la science des données qui sont généralement liées à des questions éthiques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Philosophie
Catégorie : Science des données
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Vie privée
Catégorie : Éthique

Cybersécurité pour la science des données

COURS 319 heures3.6 (22 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Caractériser les principes de la CIA et les utiliser pour classer divers scénarios cybernétiques.

  • Identifier et diffuser les vulnérabilités dans le domaine de la sécurité des données - sociales (humaines) et techniques (numériques).

  • Distinguer les limites éthiques du piratage informatique et de ses applications.

  • Explorez les réseaux professionnels de cybersécurité et entrez en contact avec des experts du domaine.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Communication
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Résolution de problèmes

Principes de base de la visualisation des données

COURS 414 heures4.8 (28 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Développer une boîte à outils pour explorer et communiquer des données complexes à l'aide de la visualisation

  • Produire des visualisations de données de base à partir d'un ensemble de données choisi

  • Comparer les méthodes de visualisation des données et comprendre comment ces méthodes peuvent guider les utilisateurs vers des conclusions différentes

  • Évaluer l'efficacité avec laquelle une visualisation transmet les données ciblées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Conception de l'évaluation
Catégorie : Visualiser des données avec Altair
Catégorie : Analyse des tâches (définir les éléments d'une analyse de données et/ou d'un problème de communication)
Catégorie : Conception centrée sur l'utilisateur (créer des visualisations de base qui correspondent aux données et aux besoins de l'utilisateur)

Instructeurs

Al Pisano
University of Colorado Boulder
1 Cours3 859 apprenants

Offert par

Prenez une longueur d'avance pour votre diplôme

Ce Spécialisation fait partie des programmes diplômants suivants proposés par University of Colorado Boulder. Si vous êtes accepté(e) et si vous vous inscrivez, votre travail en cours pourra être pris en compte pour l’obtention de votre diplôme et vos progrès pourront être transférés.

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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