University of Colorado Boulder

Spécialisation "Compétences essentielles pour la science des données"

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

University of Colorado Boulder

Spécialisation "Compétences essentielles pour la science des données"

Découvrez les principaux domaines de la science des données.

Acquérir des connaissances professionnelles dans le domaine de la science des données et acquérir des compétences applicables en matière de cybersécurité et d'éthique.

Enseigné en Français (doublage IA)

Al Pisano
Bobby Schnabel
Danielle Szafir

Instructeurs : Al Pisano

5 594 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 131 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 131 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les applications de la science des données.

  • Identifier les étapes du processus de science des données et les appliquer à des données réelles.

  • Discutez des questions de protection de la vie privée.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Sécurité informatique
  • Catégorie : Cyber-attaques
  • Catégorie : Cybersécurité
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Sécurité des données
  • Catégorie : Récit de données
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Normes et conduite éthiques
  • Catégorie : Éthique des soins de santé
  • Catégorie : Protection de l'information
  • Catégorie : Visualisation interactive des données
  • Catégorie : Science et recherche médicales
  • Catégorie : Rapports statistiques
  • Catégorie : Communication technique
  • Catégorie : Facilité d'utilisation
  • Catégorie : Conception centrée sur l'utilisateur
  • Catégorie : Visualisation (infographie)
  • Catégorie : Visualisation des données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder

Spécialisation - série de 4 cours

La science des données en tant que domaine

La science des données en tant que domaine

COURS 1, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • En suivant ce cours, vous serez en mesure d'expliquer ce qu'est la science des données et d'identifier les principales disciplines impliquées

  • Vous serez en mesure d'utiliser les étapes du processus de la science des données pour créer une analyse de données reproductible et identifier les biais personnels

  • Vous serez en mesure d'identifier les applications intéressantes de la science des données, de trouver des emplois dans ce domaine et de commencer à développer un réseau professionnel

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Informatique
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Récit de données
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Rapports statistiques
Questions éthiques dans la science des données

Questions éthiques dans la science des données

COURS 2, 24 heures

Ce que vous apprendrez

  • Les apprenants seront capables d'identifier et de gérer les situations éthiques qui peuvent survenir dans leur carrière.

  • Les apprenants seront capables d'appliquer des cadres éthiques pour les aider à analyser les défis éthiques.

  • Les apprenants seront familiarisés avec les principales applications de la science des données qui sont généralement liées à des questions éthiques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Protection de l'information
Catégorie : Sensibilisation à la diversité
Catégorie : Normes et conduite éthiques
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : L'IA responsable
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Études de cas
Catégorie : Éthique de la recherche clinique
Catégorie : Science des données
Catégorie : Protection de la vie privée dans le domaine médical
Catégorie : Science et recherche médicales
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Éthique des soins de santé
Catégorie : Cybersécurité
Catégorie : Droit, réglementation et conformité
Cybersécurité pour la science des données

Cybersécurité pour la science des données

COURS 3, 19 heures

Ce que vous apprendrez

  • Caractériser les principes de la CIA et les utiliser pour classer divers scénarios cybernétiques.

  • Identifier et diffuser les vulnérabilités dans le domaine de la sécurité des données - sociales (humaines) et techniques (numériques).

  • Distinguer les limites éthiques du piratage informatique et de ses applications.

  • Explorez les réseaux professionnels de cybersécurité et entrez en contact avec des experts du domaine.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cybersécurité
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Cryptographie
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Autorisation (informatique)
Catégorie : Contrôles de sécurité
Catégorie : Sécurité informatique
Catégorie : Protection de l'information
Catégorie : Logiciel de sécurité
Catégorie : Politiques de cybersécurité
Catégorie : Cyber-attaques
Catégorie : Authentifications
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Évaluation de la cybersécurité
Catégorie : Sensibilisation à la sécurité
Catégorie : Cryptage
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Assurance de l'information
Catégorie : Communication
Catégorie : Résolution de problèmes
Principes de base de la visualisation des données

Principes de base de la visualisation des données

COURS 4, 15 heures

Ce que vous apprendrez

  • Développer une boîte à outils pour explorer et communiquer des données complexes à l'aide de la visualisation

  • Produire des visualisations de données de base à partir d'un ensemble de données choisi

  • Comparer les méthodes de visualisation des données et comprendre comment ces méthodes peuvent guider les utilisateurs vers des conclusions différentes

  • Évaluer l'efficacité avec laquelle une visualisation transmet les données ciblées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Visualisation interactive des données
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Facilité d'utilisation
Catégorie : Recherche sur les utilisateurs
Catégorie : Conception centrée sur l'utilisateur
Catégorie : Conception centrée sur l'homme
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Visualisation (infographie)
Catégorie : Recherche en design
Catégorie : Éléments et principes de conception
Catégorie : Tests d'utilisabilité
Catégorie : Conception graphique et visuelle

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

Instructeurs

Al Pisano
University of Colorado Boulder
1 Cours4 994 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions