When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google
There are 4 modules in this course
Il s'agit du cinquième cours du certificat Google Data Analytics. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Dans ce cours, vous explorerez la phase d’« analyse » du processus d'analyse des données. Vous prendrez ce que vous avez appris jusqu'ici et l'appliquerez à votre analyse pour donner un sens aux données que vous avez collectées. Vous apprendrez à organiser et à formater vos données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL pour vous aider à regarder et à penser à vos données de différentes manières. Vous découvrirez également comment effectuer des calculs complexes sur vos données pour atteindre des objectifs commerciaux. Vous apprendrez à utiliser des formules, des fonctions et des requêtes SQL pour mener à bien votre analyse. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.
D’ici la fin de ce cours, vous :
- apprendrez à organiser les données pour les analyser ;
- découvrirez les processus de formatage et d'ajustement des données ;
- comprendrez comment agréger des données dans des feuilles de calcul et en utilisant SQL ;
- utiliserez des formules et des fonctions dans des feuilles de calcul pour les calculs de données ;
- apprendrez à effectuer des calculs à l'aide de requêtes SQL.
L'organisation des données facilite leur utilisation dans votre analyse. Dans cette partie du cours, vous apprendrez l'importance d'organiser vos données grâce au tri et au filtrage. Vous explorerez ces processus à la fois dans les feuilles de calcul et dans les SQL, alors que vous continuez à préparer vos données pour l'analyse.
Il est toujours nécessaire de s'organiser•3 minutes
En savoir plus sur le tri et le filtrage•5 minutes
Tri des jeux de données•5 minutes
La fonction TRIER •5 minutes
Emma : En route vers une carrière enrichissante•2 minutes
Le tri des requêtes en SQL•8 minutes
7 readings•Total 75 minutes
Programme de cours•10 minutes
Journal d’apprentissage : Traiter et organiser vos données•20 minutes
Garder les données organisées avec le tri et les filtres•10 minutes
Optionnel : Importer le jeu de données d’un film dans BigQuery•10 minutes
Trier et filtrer dans Sheets et Excel•10 minutes
Rappel facultatif Utiliser BigQuery•10 minutes
Glossaire : Termes et définitions•5 minutes
7 assignments•Total 180 minutes
Défi hebdomadaire 1•40 minutes
Tester vos connaissances sur la compréhension de l'analyse des données•6 minutes
Tester vos connaissances sur l'organisation des données•4 minutes
Testez vos connaissances sur le tri dans les feuilles de calcul•6 minutes
Activité pratique : requêtes de tri SQL•60 minutes
Activité pratique : analyser les données météorologiques dans BigQuery•60 minutes
Tester vos connaissances sur le tri en SQL•4 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Rencontre et accueil•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Rappel : La feuille de route de votre certificat en analytique des données•15 minutes
Mise en forme et ajustement des données
Module 2•5 hours to complete
Module details
Au fur et à mesure que vous vous rapprochez de l'analyse de vos données, vous souhaiterez que les données soient formatées et prêtes à l'emploi. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur la conversion et la mise en forme des données, y compris la façon dont les requêtes SQL peuvent vous aider à combiner des données. Vous découvrirez également la valeur des commentaires et du soutien de vos collègues et comment cela peut conduire à de nouveaux apprentissages que vous pouvez appliquer à votre travail.
Premiers pas avec le formatage des données•1 minute
D'un type à un autre •5 minutes
Validation des données•4 minutes
Mise en forme conditionnelle •5 minutes
Fusion et sources multiples •5 minutes
Chaînes dans les feuilles de calcul •3 minutes
Que faire lorsque l’on est bloqué•3 minutes
Layla : Tout savoir sur la phase d'analyse•3 minutes
Vous rencontrez des difficultés ? Pas d'inquiétude !•6 minutes
Quand utiliser quel outil•3 minutes
7 readings•Total 75 minutes
Conversion de données dans les feuilles de calcul •10 minutes
Transformer les données en langage SQL•10 minutes
Optionnel : Se préparer à utiliser le jeu de données sur les vélos en libre-service dans BigQuery•10 minutes
Manipulation de chaînes en SQL•10 minutes
Journal d’apprentissage : Une liste de contrôle pour l'analyse des données•20 minutes
Conseils et astuces avancés sur les feuilles de calcul•10 minutes
Glossaire : Termes et définitions•5 minutes
5 assignments•Total 130 minutes
Défi hebdomadaire 2•40 minutes
Activité pratique : Combiner plusieurs éléments de données•60 minutes
Tester vos connaissances sur la conversion et le formatage des données•6 minutes
Tester ses connaissances sur la combinaison de plusieurs jeux de données•4 minutes
Auto-réflexion : Stack Overflow •20 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Identifier les cas d'utilisation de la mise en forme conditionnelle •10 minutes
1 plugin•Total 30 minutes
Syntaxe SQL•30 minutes
Agrégation des données pour l'analyse
Module 3•5 hours to complete
Module details
Dans le cadre de votre analyse, vous devrez souvent combiner des données afin d'obtenir des informations et d'atteindre des objectifs commerciaux. Dans cette partie du cours, vous explorerez les fonctions, les procédures et la syntaxe impliquées dans la combinaison ou l'agrégation de données. Vous apprendrez à le faire à partir de plusieurs cellules dans des feuilles de calcul et de plusieurs tables de base de données à l'aide de requêtes SQL.
What's included
9 videos7 readings6 assignments1 plugin
Show info about module content
9 videos•Total 46 minutes
Agréger des données pour analyse •3 minutes
Préparation pour VLOOKUP•5 minutes
VLOOKUP en action•3 minutes
Identification des erreurs VLOOKUP courantes•6 minutes
Comprendre les clauses JOIN •8 minutes
COUNT et COUNT DISTINCT•6 minutes
Requêtes dans des requêtes •7 minutes
Utilisation de sous-requêtes pour agréger les données •7 minutes
Justin : Où l'analyse des données vous mène •2 minutes
7 readings•Total 65 minutes
Concepts de base de VLOOKUP •10 minutes
Optionnel : Importer le jeu de données des employés dans BigQuery•10 minutes
Identités secrètes : L'importance des alias•10 minutes
Utiliser efficacement les énoncés JOIN•10 minutes
Optionnel : Importer le jeu de données d'entrepôt dans BigQuery•10 minutes
Fonctions et sous-requêtes SQL : Une amitié fonctionnelle•10 minutes
Glossaire : Termes et définitions•5 minutes
6 assignments•Total 186 minutes
Défi hebdomadaire 3•40 minutes
Activité pratique : Utiliser VLOOKUP•60 minutes
Tester vos connaissances de VLOOKUP•10 minutes
Activité pratique : Requêtes pour les énoncés JOIN•60 minutes
Testez vos connaissances sur l'utilisation des énoncés JOIN pour agréger les données •10 minutes
Testez vos connaissances sur le travail avec les sous-requêtes •6 minutes
1 plugin•Total 30 minutes
Sous-requêtes•30 minutes
Exécuter des calculs de données
Module 4•11 hours to complete
Module details
Les calculs sont l'une des tâches les plus courantes effectuées par les analystes de données au cours de l'analyse. Dans cette partie du cours, vous allez examiner les formules, les fonctions et les tableaux croisés dynamiques des feuilles de calcul et des requêtes en SQL qui vous aideront tous à effectuer vos calculs. Vous découvrirez également les avantages de l'utilisation de SQL pour gérer les tableaux temporaires.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.6
33 reviews
5 stars
63.63%
4 stars
30.30%
3 stars
6.06%
2 stars
0%
1 star
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L
LS
4·
Reviewed on Jun 25, 2024
très bien sauf pour ceux qui sont plus abitués à Office
H
HH
5·
Reviewed on Jun 19, 2023
Ce cours permet m'a permis de rafraichir mes compétences en analyses de données. Je conseille à toutes personnes qui voudraient tester ses acquis ou faire des révisions.
C
CA
4·
Reviewed on Feb 28, 2023
Insightful. Interesting, well presented. Working on a project throughout the course to practice rather than taking a quick quizz, would be helpful to apply all learned.
Les données sont un groupe de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes différentes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, etc. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique des données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
Pourquoi commencer une carrière dans l’analytique des données ?
La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs, et réagir aux tendances émergentes. Pour cette raison, les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Pourquoi s’inscrire au Google Data Analytics Certificate ?
Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexible par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique des données.
Quelle est l’expérience requise ?
Aucune expérience préalable en matière de feuilles de calcul ou d’analytique des données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau lycée et d’une curiosité pour le fonctionnement des choses.
Doit-on maîtriser les mathématiques pour réussir ce certificat ?
Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. La curiosité et l’ouverture à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données) suffisent. Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, de trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et d’illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.
Quels outils et plateformes sont enseignés dans le programme d’études ?
Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des feuilles de calcul (Google Sheets ou Microsoft Excel), des SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.
Quelle plateforme de « feuille de calcul » est enseignée ?
Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme : Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant, et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.
Faut-il suivre chaque cours dans l’ordre ?
Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.