Google Cloud
Art and Science of Machine Learning en Español
Google Cloud

Art and Science of Machine Learning en Español

3,111 already enrolled

Included with Coursera Plus

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
4.7

(50 reviews)

Intermediate level
Some related experience required
19 hours to complete
3 weeks at 6 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
4.7

(50 reviews)

Intermediate level
Some related experience required
19 hours to complete
3 weeks at 6 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • Generalizar un modelo de AA usando técnicas de regularización

  • Ajustar el tamaño del lote y la tasa de aprendizaje para mejorar el rendimiento del modelo

  • Optimizar el modelo

  • Aplicar los conceptos en el código de TensorFlow

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Assessments

7 assignments

Taught in Spanish

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Placeholder

Build your subject-matter expertise

This course is part of the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español Specialization
When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Specialization.
  • Learn new concepts from industry experts
  • Gain a foundational understanding of a subject or tool
  • Develop job-relevant skills with hands-on projects
  • Earn a shareable career certificate
Placeholder
Placeholder

Earn a career certificate

Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV

Share it on social media and in your performance review

Placeholder

There are 7 modules in this course

Le damos la bienvenida a The Art and Science of Machine Learning. En este curso, se abordan las habilidades básicas de intuición, buen criterio y experimentación del AA necesarias para ajustar mejor y optimizar modelos de AA a fin de lograr el mejor rendimiento. Aprenderá a generalizar su modelo usando técnicas de regularización y descubrirá los efectos de los hiperparámetros, como el tamaño del lote y la tasa de aprendizaje, en el rendimiento del modelo. Analizaremos algunos de los algoritmos de optimización de los modelos más comunes y le mostraremos cómo especificar un método de optimización en su código de TensorFlow.

What's included

1 video

En este módulo, aprenderá a ajustar el tamaño del lote y la tasa de aprendizaje para mejorar el rendimiento del modelo, optimizar su modelo y aplicar los conceptos en el código de TensorFlow.

What's included

8 videos2 readings1 assignment1 app item

En este módulo, aprenderá a diferenciar entre parámetros e hiperparámetros. Luego, veremos el enfoque tradicional de búsqueda por cuadrícula y aprenderemos a ir más allá mediante algoritmos más inteligentes. Por último, verá cómo Cloud ML Engine facilita la automatización del ajuste de hiperparámetros.

What's included

5 videos1 reading1 assignment2 app items

En este módulo, comenzaremos a presentar la ciencia junto con el arte del aprendizaje automático. Primero, hablaremos sobre cómo realizar una regularización para lograr dispersión y, de este modo, conseguir modelos más simples y concisos. Luego, abordaremos la regresión logística y aprenderemos a determinar el rendimiento.

What's included

5 videos2 readings2 assignments

En este módulo, profundizaremos en la ciencia, específicamente en las redes neuronales.

What's included

7 videos1 reading2 assignments2 app items

En este módulo, aprenderá a usar incorporaciones para administrar los datos dispersos, a fin de que los modelos de aprendizaje automático que usan ese tipo de datos consuman menos memoria y se entrenen más rápido. Las incorporaciones también son una forma de reducir la dimensionalidad. Esto hace que los modelos sean más simples y generalizables.

What's included

8 videos1 reading1 assignment1 app item

Resumen de los puntos clave de aprendizaje del curso.

What's included

1 video3 readings

Instructor

Instructor ratings
4.5 (16 ratings)
Google Cloud Training
Google Cloud
1,633 Courses2,724,863 learners

Offered by

Google Cloud

Recommended if you're interested in Machine Learning

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

Learner reviews

Showing 3 of 50

4.7

50 reviews

  • 5 stars

    88%

  • 4 stars

    4%

  • 3 stars

    4%

  • 2 stars

    0%

  • 1 star

    4%

LM
5

Reviewed on Dec 20, 2020

EA
5

Reviewed on Oct 20, 2020

JF
5

Reviewed on Sep 16, 2020

New to Machine Learning? Start here.

Placeholder

Open new doors with Coursera Plus

Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Frequently asked questions