Alfaisal University | KLD
أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

Give your career the gift of Coursera Plus with $160 off, billed annually. Save today.

Alfaisal University | KLD

أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

Alfaisal.KLD

Instructor: Alfaisal.KLD

5,699 already enrolled

Included with Coursera Plus

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
4.9

(178 reviews)

Beginner level

Recommended experience

Flexible schedule
Approx. 5 hours
Learn at your own pace
99%
Most learners liked this course
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
4.9

(178 reviews)

Beginner level

Recommended experience

Flexible schedule
Approx. 5 hours
Learn at your own pace
99%
Most learners liked this course

What you'll learn

  • تتعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي وتميز بين أنواع الروبوتات المختلفة.

  • تشرح مسارات الذكاء الاصطناعي المختلفة وتتعرف على الأنظمة الخبيرة.

  • تشرح مفهوم الرؤية الحاسوبية وتطبق تقنيات معالجة اللغات الطبيعية.

  • تشرح البيانات الضخمة وتصنيفاتها، تعرف خصائص البيانات الضخمة وتطبق آليات التعلم الآلي.

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Assessments

28 assignments

Taught in Arabic

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Placeholder
Placeholder

Earn a career certificate

Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV

Share it on social media and in your performance review

Placeholder

There are 5 modules in this course

هذه الوحدة تعتبر المدخل الذي ستتعرف من خلاله على أساسيات الذكاء الاصطناعي، حيث ستتعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي، والروبوتات وأنواعها، بالإضافة إلى مقدمة عن مسارات الذكاء الاصطناعي.

What's included

6 videos2 readings5 assignments

تغطي هذه الوحدة المواضيع المتعلقة بمسارات الذكاء الاصطناعي وتشمل: الأنظمة الخبيرة، ومفهوم الرؤية الحاسوبية، ومجالات تطبيق الرؤية الحاسوبية.

What's included

3 videos1 reading4 assignments

ماذا نعني بمعالجة اللغات الطبيعية؟ هذا ما سنعرفه في هذه الوحدة، حيث سنتعرف على مفهوم معالجة اللغات الطبيعية بالإضافة إلى أنظمة الحوار والترجمة الآلية، وأيضاً استخلاص النصوص وتلخيصها.

What's included

5 videos1 reading6 assignments

ستتعرف في هذه الوحدة على المفاهيم الأساسية المتعلقة بالبيانات الضخمة وآليات حفظها وقياسها، بالإضافة إلى خصائصها الأساسية والجديدة، وأيضاً مصادر البيانات الضخمة وأنواعها، وأنواع البيانات حسب التصنيف والمعالجة، وأخيراً تقنيات ومراحل معالجة البيانات الضخمة.

What's included

7 videos1 reading8 assignments

وصلنا إلى الوحدة الأخيرة والتي ستتعرف من خلالها على مفهوم التعلم الآلي ومستوياته مثل التعلم الخاضع إلى الإشراف والتعلم المعزز وغيرهم.

What's included

4 videos1 reading5 assignments

Instructor

Instructor ratings
4.9 (38 ratings)
Alfaisal.KLD
Alfaisal University | KLD
113 Courses129,599 learners

Offered by

Recommended if you're interested in Data Management

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

Learner reviews

Showing 3 of 178

4.9

178 reviews

  • 5 stars

    94.41%

  • 4 stars

    3.91%

  • 3 stars

    0.55%

  • 2 stars

    0.55%

  • 1 star

    0.55%

MQ
5

Reviewed on Oct 2, 2023

SA
5

Reviewed on Oct 3, 2023

BI
5

Reviewed on Jul 6, 2024

New to Data Management? Start here.

Placeholder

Open new doors with Coursera Plus

Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Frequently asked questions