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Learner Reviews & Feedback for Ciencia de datos energéticos by Universidad Nacional de Colombia

5.0
stars
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About the Course

La ciencia de datos puede entenderse como la aplicación del potencial de la ciencia de datos en la búsqueda de soluciones novedosas a problemas del sector energético. Este curso busca facilitar la comprensión de cómo es ese proceso y, para ello, se enfoca exclusivamente en el subsector de la energía eléctrica. Para desarrollar un proyecto de ciencia de datos energéticos se necesita que confluyan dos tipos de conocimiento: por una parte, un conocimiento sobre el sector eléctrico (cómo es su estructura, cuáles son sus principales retos, cómo funciona) y , por otra, un conocimiento sobre la ciencia de datos (cuáles son sus fundamentos, cómo opera, qué tipo de aportes puede dar). Por esa razón, es usual que se constituyan equipos interdisciplinarios en los que confluyen tanto expertos en energía como expertos en análisis de datos. No es fácil para estos expertos poder dialogar, porque el conocimiento especializado suele tener también un lenguaje especializado y no es fácil compartir la experticia con personas que no son especialistas en nuestro campo de conocimiento. Justamente, este curso busca ayudar a facilitar ese diálogo y a sobrepasar esas barreras de comunicación. Para ello, lo que haremos será presentar los elementos básicos, fundamentales de cada una de las dos áreas del conocimiento con una perspectiva más amplia que profunda. El propósito es el de adquirir una comprensión de alto nivel de tanto los elementos del sector eléctrico como de la ciencia de datos. Aspiramos que, al finalizar exitosamente este curso, usted pueda entender y explicar cómo funciona el proceso de ciencia de datos aplicado a los problemas del sector eléctrico. ¿Cómo está estructurado el curso? El curso tiene seis módulos y en cada uno de esos módulos trabajamos un tema del área de energía y un tema del área de ciencia de datos, que confluyen en una aplicación concreta o, al menos, en una etapa de una aplicación concreta. En cada módulo, usted encontrará: - videos explicativos - un laboratorio no calificado - un laboratorio calificado - un cuestionario calificado. Los laboratorios son espacios para desarrollar tareas en lenguaje Python. No esperamos que usted sea un experto desarrollador de programas en Python, pero sí que tenga algún tipo de experticia en programación. ¿Para quién es este curso? Hemos imaginado este curso teniendo en mente dos posibles perfiles: 1) un perfil de alguien con conocimientos sobre el sector energético que quiere explorar qué puede aprovechar de la ciencia de datos; y 2) un perfil de alguien con conocimientos en ciencia de datos que quiere explorar cómo puede aportar esos conocimientos en el área del sector energético. Por ej.: Este curso está dedicado principalmente a estudiantes universitarios de primer y segundo año interesados en ciencia e ingeniería, junto con estudiantes de secundaria y profesionales interesados en programación....

Top reviews

JS

Sep 19, 2024

Exelente, se aprende demasiado del ambito de la ingenieria electrica combinando la programacion, conocimuentos que hoy en dia tienen alta demanda en el mercado

KP

Jul 11, 2024

Excelente, tanto en coursera como en presencialidad el profesor Oscar Duarte es excelente

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1 - 8 of 8 Reviews for Ciencia de datos energéticos

By Samuel O E J

•

Apr 11, 2024

Un curso excelente que te da contexto, herramientas y métodos explicados de forma sencilla y concreta uniendo dos universos, el de la analítica de datos y los mercados energéticos, te introduce en los conceptos necesarios de ambos mundos de forma clara y concisa. Lo mejor, las prácticas te dejan muchísima retroalimentación. ¡Excelentes explicaciones!

By Randy M

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Jul 22, 2024

El curso es muy bueno por la calidad del material y la forma en la que integra dos mundos, hace falta tener soporte para las dudas que surgen sobre todo cuando la plataforma no toma algunos resultados.

By Jorge Y R S

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Sep 20, 2024

Exelente, se aprende demasiado del ambito de la ingenieria electrica combinando la programacion, conocimuentos que hoy en dia tienen alta demanda en el mercado

By Santiago B

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Jun 7, 2024

Un curso útil para tener una revisión general sobre la ciencia de datos y como aplicarla en los datos energéticos con el fin de graficar y predecir la demanda

By Kevin F V P

•

Jul 12, 2024

Excelente, tanto en coursera como en presencialidad el profesor Oscar Duarte es excelente

By Oscar E S

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Jan 11, 2024

Excelente curso

By Winsome L

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Feb 25, 2024

Me gustó mucho

By Miguel E M

•

Sep 10, 2024

Excelente