Estoy sumamente emocionado y agradecido por haber tenido la oportunidad de completar el curso de análisis computacional de datos de Google. Este programa ha superado ampliamente mis expectativas y ha sido una experiencia verdaderamente enriquecedora. Desde el principio, quedé impresionado por la calidad y la profundidad del contenido, así como por la habilidad de los instructores para explicar conceptos complejos de manera clara y accesible. Una de las cosas que más valoro de este curso es la combinación perfecta entre teoría y práctica. A lo largo de las lecciones, pude adquirir un sólido conocimiento de los fundamentos del análisis de datos, al tiempo que tuve la oportunidad de aplicar esos conocimientos en proyectos prácticos y desafiantes. Esta combinación me permitió no solo entender los conceptos, sino también desarrollar habilidades prácticas que son directamente aplicables en el mundo real. Además, quiero destacar la calidad de la plataforma de aprendizaje y la comunidad de estudiantes. La plataforma es intuitiva y fácil de usar, lo que facilita el acceso al contenido y el seguimiento del progreso. Además, la comunidad de estudiantes es increíblemente activa y solidaria, lo que crea un ambiente de aprendizaje colaborativo y motivador. En resumen, estoy profundamente agradecido por la oportunidad de haber completado este curso. Ha sido una experiencia transformadora que ha fortalecido mi conjunto de habilidades y ha ampliado significativamente mis horizontes profesionales. Recomiendo este curso a cualquier persona interesada en el análisis de datos, ¡no se arrepentirán!

Está muy bien planteado, 100% recomendable. Todas las prácticas están muy bien pensadas para profundizar en cada herramienta, además de que anima a explorarlas por uno mismo. El aprendizaje es progresivo y se entiende todo a la perfección si se presta atención.

Si hay que sacarle alguna pega, es que las traducciones al castellano de algunos archivos para las prácticas hacen que sea más complejo resolverlas, por incompatibilidad de caracteres y debido al cambio de nombres de variables en el momento de resolver ejercicios de SQL en la consola. Si estuviesen en el inglés original habría sido perfecto.

Además, los datos de la última práctica del proyecto final de Cyclistic son extremadamente grandes (alrededor de seis millones de filas contando los doce archivos .csv que se necesitan) y contienen datos que son muy difíciles de limpiar y BigQuery no permite cargarlos en su versión gratuita sin registro.

A los futuros alumnos, les recomiendo hacer un proyecto final original para evitar problemas y trabajar también las capacidades investigadoras, además de las aprendidas en el curso.

Este curso al ser la parte final se enfoca en dar un caso de estudio para desarrollarlo por cuenta propia tanto para reforzar conocimientos así como tener algo que compartir en un portafolio. Así mismo se se dan consejos acerca de las entrevistas y algunas páginas web donde compartir el haber terminado este certificado.

Es retador, pensar de otra forma y que los demas capten tu mensaje que debe ser claro, preciso y contundente de los datos que estas analizando, las visualizaciones son todo un arte

Muchas gracias por todo el conocimiento transmitido y todas las herramientas. si pueden tomen el curso no se arrepentirn, si ya lo saben sirve de repaso, y si no pues bienvenidos.

Maravilloso curso que explica a detalle de lo que trata ser un Analista de Datos preparandote con cualidades necesarias para ser un analista de datos

¡Genial el curso!

Muy buenos contenidos, de mucha calidad. Perfectamente explicado por los instructores, práctico y muchos materiales complementarios.

Interesnate y exigente al mismo tiempo, Hubiese deseado haber trabajado con Python en vez de R.

Algunas de los bloques de código en los cuestionarios fallaban

Muchos contenidos no están actulizados

Demasiadas charlas "motivacionales", se pierde tiempo.

Interesante programa para iniciarse en el análisis computacional de datos. Los cursos están muy bien orientados, de manera que al acabar el programa puedes estar listo para especializarte en un área concreta del mundo del análisis.

Es bastante teórico, por lo que necesitarás practicar por tu cuenta el uso de los lenguajes de consulta y programación que se enseñan a lo largo del programa, tales como SQL o R.

Es un curso muy completo y accesible aunque no tengas noción ni experiencia sobre Análisis de datos. Te brinda un panorama completo y sobre todo las herramientas para convertirte en analista de datos. Personalmente me sirvió para conocer y desarrollar nuevas habilidades que aplico en mi trabajo y me servirá para postular a un nuevo puesto aunque mi meta principal es que me sirva para emprender un negocio.

Es un gran curso final, ya que después de recibir todos los módulos de esta capacitación finalmente se concluye con este cierre de certificación, que es verdaderamente un cierre con broche de oro. Por otra parte el instructor es muy entusiasta y te incentiva a seguir adelante aprendiendo y preparándote para algo más allá, ¡muy bueno y por ello lo felicito! Muchísimas gracias y bendiciones.

Excelente curso para iniciarse en el mundo de los datos, explica a detalle algunos de los aspectos más generales que se emplean en torno al análisis, limpieza, manejo y visualización de datos, además de dar un introducción a R que de estudiarse más a profundidad resulta muy bueno cuando se tiene que manejar un mayor numero de datos.

"Terminar este curso de análisis de datos ha sido un logro personal del que me siento realmente agradecido. He adquirido conocimientos valiosos que me permitirán enfrentar desafíos futuros con confianza y tomar decisiones basadas en evidencia. ¡Estoy emocionado por aplicar lo aprendido y seguir creciendo en este fascinante campo!"

Este curso fue genial para aprender sobre análisis de datos. Aprendí a usar Python y SQL, y también cómo visualizar datos de manera fácil. Los proyectos y casos prácticos fueron útiles para aplicar lo que aprendí. ¡Definitivamente recomendaría este curso a otros principiantes que quieran aprender análisis de datos!

Es un curso completo, no importa si no cuentas con conocimientos básicos, ya que este curso te brinda toda la información y acceso a plataformas que te ayudan a esclarecer las dudas que te pueden surgir en el trayecto. Recomiendo este curso, ya que es una herramienta muy valiosa y útil en la actualidad.

disfrute mucho explorar el mundo de los datos aunque se que me falta mucha practica estoy feliz de haber culminado un escalón mas en la escalera del aprendizaje, ahora me queda practicar para convertirme en una gran analista de datos, gracias Google y y gracias Coursera por darme esta oportunidad.

Una gran satisfacción haber realizado y concluido este curso tan completo. Me ha sido de inmensa ayuda, y con absoluta certeza será una favorable diferencia en mi desempeño laboral actual y a futuro. Agradezco sobremanera tan valiosa oportunidad y tan extraordinaria experiencia para mi desarrollo.

Es un excelente curso, el contenido es exactamente lo que se necesita para el despertar e iniciar en el camino del análisis computacional de datos; se muestra el camino y se dan las llaves de algunas puertas, a cada quien le corresponderá posteriormente decidir cuáles puertas quiere abrir.

Realmente es un curso completo con información detallada y muy importante, sin duda alguna el mejor comienzo para las certificaciones de Google, creó que lo volveré a tomar, agradezco mucho a los instructores por su paciencia, calma y por compartir su conocimiento. Gracias Google

Me pareció un excelente curso, me brindó grandes herramientas y metodologías para analizar y mostrar los datos de manera que permitan tomar mejores decisiones. Pude consolidar mis conocimientos y adquirir nuevos, desarrollando mis capacidades profesionales de análisis de datos.

Magnífica oportunidad para formarse en una profesión con alta demanda de empleo, gracias a Google y Coursera, he logrado tener una Certificación que avala mis conocimientos.

Muy recomendable, con paciencia, esfuerzo y perseverancia se alcanzan los objetivos y metas propuestas.

Este curso es bueno para tener una idea de que realizar para las entrevistas. Los casos prácticos pueden tener problemas con la cantidad de datos que tienen y la cantidad de filas de datos que estos contienen, pero entregan una buena guía para realizar la actividad.