En este curso, aprenderás a usar las ponderaciones de las encuestas para estimar estadísticas descriptivas (como medias y totales) y cantidades más complejas (como parámetros de modelos para regresiones lineales y logísticas). Se explicarán las capacidades de software, haciendo especial hincapié en R®. El curso también abarcará nociones básicas sobre vinculación de registros y búsqueda de coincidencias estadísticas, dos procesos que son cada vez más importantes para combinar datos de fuentes distintas. En el curso, también se exploran los problemas éticos que suscrita la combinación de conjuntos de datos. Es posible que haga falta obtener el consentimiento informado de las personas para que permitan la vinculación de sus datos. Conocerás las diferencias entre los requisitos legales de distintos países.
New year. Big goals. Bigger savings. Unlock a year of unlimited access to learning with Coursera Plus for $199. Save now.
Details to know
Add to your LinkedIn profile
4 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 4 modules in this course
Tras completar los módulos 1 y 2 de este curso, entenderás cómo estimar estadísticas descriptivas, generales y de subgrupos de los datos de encuestas. Revisaremos el software usado para la estimación (R, Stata o SAS) con ejemplos sobre cómo estimar determinados valores, como medias, proporciones y totales. También aprenderán a estimar parámetros en modelos lineales, logísticos y de otro tipo, y conocerán las opciones de software, haciendo especial hincapié en R. En los módulos 3 y 4, se hablará sobre cómo agregar datos a los análisis. Esto supone conocer de técnicas de vinculación de registros y saber qué se requiere a fin de obtener los permisos necesarios para vincular datos.
What's included
7 videos6 readings1 assignment
En el módulo 2, se explica cómo estimar parámetros de modelos lineales y logísticos mediante datos de encuestas. Tras completar este módulo, entenderás cómo los métodos utilizados son distintos de los que se usan en datos que no son de encuestas. También hablaremos sobre las características de los conjuntos de datos de encuestas que deben tenerse en cuenta cuando se estiman errores estándar de parámetros de modelos estimados.
What's included
8 videos8 readings1 assignment
El módulo empieza con el debate actual en torno al uso de más registros administrativos (vinculados) en el Sistema Estadístico Federal de los EE. UU. y una motivación general para vincular registros. Se ofrecerán numerosos ejemplos que explican por qué es útil vincular datos. Se analizarán los desafíos de la vinculación de registros. También se incluye un resumen breve sobre las técnicas clave de vinculación.
What's included
4 videos12 readings1 assignment1 discussion prompt
En este módulo, se mencionarán los problemas clave a la hora de obtener el consentimiento para la vinculación de registros. La falta de consentimiento puede provocar sesgos en las estimaciones. Se darán ejemplos de investigaciones actuales, así como sugerencias prácticas sobre cómo obtener el consentimiento de vinculación.
What's included
5 videos3 readings1 assignment
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
Fundação Instituto de Administração
Fundação Instituto de Administração
Universidad de los Andes
Banco Interamericano de Desarrollo
Why people choose Coursera for their career
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.