데이터 파이프라인의 두 가지 주요 구성요소는 데이터 레이크와 웨어하우스입니다. 이 과정에서는 스토리지 유형별 사용 사례를 살펴보고 Google Cloud에서 사용 가능한 데이터 레이크 및 웨어하우스 솔루션을 기술적으로 자세히 설명합니다. 또한 데이터 엔지니어의 역할, 성공적인 데이터 파이프라인이 비즈니스 운영에 가져오는 이점, 클라우드 환경에서 데이터 엔지니어링을 수행해야 하는 이유도 알아봅니다.
Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어
Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어
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데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 차이를 알아봅니다.
스토리지 유형별 사용 사례와 Google Cloud에서 사용 가능한 데이터 레이크 및 웨어하우스 솔루션을 살펴봅니다.
데이터 엔지니어의 역할, 성공적인 데이터 파이프라인이 비즈니스 운영에 가져다주는 이점을 알아봅니다.
클라우드 환경에서 데이터 엔지니어링을 수행해야 하는 이유를 확인합니다.
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October 2024
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There are 6 modules in this course
이 모듈에서는 'Data Engineering on Google Cloud' 과정 시리즈와 'Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud' 과정을 소개합니다.
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이 모듈에서는 데이터 엔지니어링의 역할에 대해 알아보고 Cloud에서 데이터 엔지니어링을 수행해야 하는 이유를 설명합니다.
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14 videos1 quiz1 app item
이 모듈에서는 데이터 레이크의 정의와 Google Cloud에서 Cloud Storage를 데이터 레이크로 사용하는 방법을 알아봅니다.
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8 videos1 quiz1 app item
이 모듈에서는 Google Cloud에서 데이터 웨어하우징 옵션으로서의 BigQuery에 대해 설명합니다.
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주요 학습 내용 요약
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