Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 세 번째 강좌입니다. 본 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 1강과 2강에서 소개된 주제에 대한 이해를 심화하고 실용적인 데이터 애널리틱스 스킬을 습득하는 데 도움이 되는 새로운 주제도 다룹니다. 스프레드시트, SQL 같은 도구를 사용해 목적에 알맞은 데이터를 추출하고 이용하는 방법과 데이터를 구성 및 보호하는 방법을 배우게 됩니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 본 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 애널리스트가 분석을 위해 수집할 데이터를 어떻게 결정하는지 알아봅니다. - 구조화된 데이터 및 비구조화된 데이터, 데이터 유형, 데이터 형식에 관해 배웁니다. - 데이터 신뢰성을 보장하는 데 도움이 되도록 다양한 데이터 편향 유형을 식별하는 방법을 살펴봅니다. - 애널리스트가 스프레드시트 및 SQL을 사용하여 데이터베이스 및 데이터 세트 작업을 처리하는 방법을 살펴봅니다. - 공개 데이터에 관해 알아보고 데이터 윤리와 데이터 개인정보 보호의 관계 및 중요성을 살펴봅니다. - 데이터베이스에 액세스하는 방법과 데이터베이스에 있는 데이터를 추출, 필터링, 정렬하는 방법을 이해합니다. - 데이터를 구성하고 안전하게 보호하기 위한 권장사항을 배웁니다.