El curso no aporta ningún en valor agregado en términos de metodologías o conceptos, fundamentalmente es la recapitulación de lo que ya existe en los libros. Las pruebas presentaban algunos errores y a pesar que varios estudiantes lo manifestamos en los foros, nunca obtuvimos respuestas, ni se corrigieron estos. Se implementó un software licenciado el cual no se utilizó, como en otros cursos de Coursera, en los que como estudiante se cuenta con un acceso limitado mientras está en ejecución el curso. Se debería implementar herramientas libres como R o Phyton.

Excelente y practica la manera de enseñar los temas de los fundamentos de la estadistica aplicada.

Muchos errores en las evaluaciones, El material de trabajo como lo son las tablas utilizadas, deberían estar disponibles para ser descargados. En más de una oportunidad no es posible ver la información completa debido a que se sobrepone la imagen del profesor. Los comentarios en las evaluaciones para las respuestas incorrectas no ayudan a identificar el error.

Muy buenos contenidos, me sirvieron para reforzar algunos conceptos que quiero usar en mi trabajo diario.

muy practico para estudiar las bases matematicas de metodos de machine learning

Excelente curso, gracias!

Excelente curso

Espectacular

excelente

Buen contenido en la parte esencial de la estadística descriptiva, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Esos componentes tienen un buen balance entre explicación teórica y casos de aplicación.

Sin embargo, la parte final sobre regresiones, siento que le falto un poco, parece que la incluyeron a la fuerza. sería mejor que extendieran un modulo más para explicar con casos de aplicación ( como en los módulos anteriores) y con cualquier software estadístico, ya sea R o SPSS.

En fin, entiendo que este curso apunta a personas con formación previa en estos temas, así que a modo de repaso está bien, aunque si podrían explicar mejor, con casos prácticos el último módulo "Semana 4". Solo por eso no le doy las 5 estrellas.

Gracias, un saludo!

La Semana 4 no tan explicita como las otras semenas. Es necesario mejorar esa parte.

Algunos videos pierden valor pedagógico al ser demasiado extensos >1h

Aprendí! sí, eso no es cuestionable y se agradece. Sin embargo, hubo muy pocos ejercicios en la última unidad, no hubo una explicación clara de los contenidos de MRLS Y MRLM muy engorrosa la clase de casi 1 h y no dejan el link para descargar el programa SPSS que hubiese sido útil para futuras prácticas. Del resto faltó material de apoyo como las tablas y cuadros resumen que hubiesen dejado el link para descargar el material.

Muchísimas gracias.

Creo que este cuerso fué una herramienta importante para el desarrollo de mis capacidades académmicas.

Agradezco a la universidad de los Andes por ofrecer estas capacitaciónes que nos permiten actualizarnos como profesionales.

El contenido es pertinente para este curso, las actividades y evaluaciones son claras y de acuerdo a los temas explicados en los vídeos. Me parece excelente este tipo de cursos porque se adaptan a cualquier horario.

Buen curso. El nivel de dificultad es medio. Se entienden los conceptos. Nunca encontré las tablas que ellos explicaban en las lecciones. Sin embargo, esto no fue impedimento para aprender el curso.

Buen curso, cubre lo mas importante en modelos estadisticos y te da el conocimiento necesario para prepararte para examenes de esta area del conocimiento

Excelente curso, muy completo, abarca todos los temas referentes a la estadística descriptiva e inferencial. Los expositores muy claros.

its a excellent course for understanding the importance of statistics in the different data and their uses

Excelente curso, aprendí un montón, tiene lo teorico justo y muy bien aplicado.

Es un curso muy completo. Se recomienda tener fundamentos en probabilidad.

Buena metodologia, clara y ejemplos muy claros

Felicitaciones!!!

Excelente curso, en contenidos y relatores

Super me encanto este curso, muy completo

Me gusto mucho el curso, aprendi bastante