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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
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What you'll learn

  • Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクル、およびビッグデータと ML の主なプロダクトについて理解する

  • Dataflow と Pub/Sub を使ったストリーミング パイプラインを設計する

  • BigQuery で大規模なビッグデータ分析を行う

  • Google Cloud で ML ソリューションを構築するさまざまな方法について理解する

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There are 7 modules in this course

このセクションでは、Big Data and Machine Learning Fundamentals コースの受講者向けにコースの構成と目標をおおまかに説明します。

What's included

2 videos1 reading

このセクションでは、Google Cloud のインフラストラクチャの主要コンポーネントについて説明します。Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクルをサポートする、ビッグデータと ML のさまざまなプロダクトおよびサービスを紹介します。

What's included

10 videos1 reading1 assignment1 app item

このセクションでは、ストリーミング データを管理するための Google Cloud ソリューションを紹介します。また、エンドツーエンドのパイプライン(Pub/Sub を使用したデータの取り込み、Dataflow を使用したデータ処理、Looker とデータポータルを使用したデータの可視化など)について詳しく説明します。

What's included

9 videos1 reading1 assignment1 app item

このセクションでは、Google が提供するフルマネージドのサーバーレス データ ウェアハウスである BigQuery について紹介します。BigQuery ML と、カスタム ML モデルの構築に使用するプロセスや主なコマンドについても説明します。

What's included

9 videos1 reading1 assignment1 app item

このセクションでは、Google Cloud で ML モデルを構築するための 4 つのオプションについて説明します。また、ML プロジェクトのライフサイクルを構築、管理するための Google 統合プラットフォームである Vertex AI についても紹介します。

What's included

8 videos1 reading1 assignment

このセクションでは、Vertex AI の ML ワークフローにおける 3 つの主なフェーズ(データの準備、モデルのトレーニング、モデルの準備)を中心に説明します。実際に AutoML を使用して ML モデルを構築することができます。

What's included

8 videos1 reading1 assignment1 app item

このセクションでは、コースで学習したトピックを復習し、理解を深めるための追加のリソースを提供しています。

What's included

1 video

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4.6 (48 ratings)
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
Learner since 2021
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Chaitanya A.
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Learner reviews

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YA
5

Reviewed on Jun 15, 2022

O
5

Reviewed on Feb 9, 2019

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