هذه هي الدورة التدريبية الثامنة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستتاح لك الفرصة لإكمال دراسة حالة اختيارية، مما سيساعد في إعدادك للبحث عن وظيفة في مجال تحليل البيانات. يشيع استخدام دراسات الحالة من قبل أصحاب العمل لتقييم المهارات التحليلية. بالنسبة لدراسة حالتك، ستختار سيناريو قائم على التحليلات. ستطرح بعد ذلك أسئلة وتحضر وتعالج وتحلل وتتصور وتتصرف بناءً على البيانات من السيناريو. ستتعلم أيضًا مهارات أخرى مفيدة للبحث عن عمل من خلال مقاطع الفيديو التي تحتوي على أسئلة وإجابات شائعة للمقابلة، ومواد مفيدة لبناء محفظة عبر الإنترنت، والمزيد. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
مشروع كابستون لشهادة تحليلات البيانات من Google: الانتهاء من دراسة الحالة
This course is part of تحليلات البيانات من Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
Top Instructor
Included with
(27 reviews)
Recommended experience
What you'll learn
التمييز بين كابستون ودراسة الحالة والمحفظة
تحديد السمات والسمات الرئيسية لدراسة حالة مكتملة
تطبيق الممارسات والإجراءات المرتبطة بعملية تحليل البيانات على مجموعة معينة من البيانات
مناقشة استخدام دراسات الحالة / المحافظ عند التواصل مع مسئولي التوظيف وأصحاب العمل المحتملين
Skills you'll gain
Details to know
Add to your LinkedIn profile
8 quizzes
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 4 modules in this course
كابستون هو تتويج للإنجاز. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على مشروعات كابستون ودراسات الحالة والمحافظ، بالإضافة إلى كيفية مساعدة أصحاب العمل على فهم مهاراتك وقدراتك بشكل أفضل. ستتاح لك أيضًا فرصة لاستكشاف المحافظ عبر الإنترنت لمحللي البيانات الحقيقيين.
What's included
3 videos5 readings2 quizzes1 discussion prompt1 plugin
في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستحصل على نظرة عامة على مسارين محتملين لإكمال دراسة حالتك. يمكنك استخدام مجموعة بيانات من إحدى حالات الأعمال المقدمة أو البحث عن مجموعة بيانات عامة وإعداد دراسة حالة العمل لمجال ذي اهتمام شخصي. بالإضافة إلى ذلك، ستتعرف على العديد من المنصات لاستضافة دراسة الحالة المكتملة.
What's included
3 videos9 readings2 quizzes4 discussion prompts1 plugin
من المفترض أن يتم عرض محفظتك واستكشافها. في هذا الجزء من الدورة، ستتعلم كيفية مناقشة محفظتك وإبراز مهارات معينة في سيناريوهات المقابلة. ستقوم أيضًا بإنشاء وممارسة عرض ترويجي قصير لدراسة حالتك. أخيرًا، ستكتشف كيفية وضع نفسك كأفضل متقدم لوظائف محلل البيانات مع نصائح مفيدة وعملية للمقابلة.
What's included
6 videos6 readings2 quizzes
: يعد الحصول على شهادة تحليلات البيانات من Google بمثابة وسام شرف. إنها أيضًا شارة حقيقية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كيفية المطالبة بشارة شهادتك وعرضها في الملف الشخصي على LinkedIn. ستتعرف أيضًا على مزايا البحث عن وظيفة التي يمكنك المطالبة بها كحامل شهادة، بما في ذلك الوصول إلى منصة Big Interview ومقابلات Byteboard.
What's included
3 videos3 readings2 quizzes1 discussion prompt
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
Coursera Project Network
Coursera Project Network
Coursera Project Network
Coursera Project Network
Why people choose Coursera for their career
Learner reviews
27 reviews
- 5 stars
92.85%
- 4 stars
7.14%
- 3 stars
0%
- 2 stars
0%
- 1 star
0%
Showing 3 of 27
Reviewed on Apr 25, 2023
جهود تذكر فتشكر
Reviewed on Oct 24, 2024
بالفعل كانت دورة مميزة جدا شكرا للمعلمين وأيضاً الشكر موصول لكورسيرا وجوجل
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المدروس.
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.
يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات في اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية طوال العملية. يُمكّن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.
ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.
ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.
ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.