Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 8 つめのコースです。オプションでケーススタディを行い、データ分析に関連する職に就くための就職活動に備えます。ケーススタディは、候補者の分析能力を評価するために雇用主がよく活用するものです。ケーススタディでは、分析に基づくシナリオを選択します。そして、シナリオから得たデータをもとに、問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動をしていただきます。その他にも、面接でよく聞かれる質問や回答、オンラインでポートフォリオを作成する際に役立つ資料などを動画で紹介し、就職活動で役立つスキルを身につけます。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。
8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ
8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ
This course is part of Google データアナリティクス Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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4.7
(89 reviews)
Beginner level
Recommended experience
Flexible schedule
Approx. 8 hours
Learn at your own pace
98%
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What you'll learn
総仕上げ、ケーススタディ、ポートフォリオについて理解する
ケーススタディの主な特徴や属性を確認する
データ分析プロセスに沿った実践方法と手順を、与えられたデータセットに応用する
採用担当者や就職候補先とのコミュニケーションにおける、ケーススタディやポートフォリオの活用について議論する
Details to know
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Assessments
8 quizzes
Taught in Japanese
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
This course is part of the Google データアナリティクス Professional Certificate
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- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 4 modules in this course
このパートでは、学びの総仕上げとしてプロジェクトやケーススタディ、ポートフォリオなどをご紹介します。自分のスキルや能力を、雇用主となる人々により良く理解してもらうための方法について学んでいきます。また実際のデータアナリストのポートフォリオをオンラインで参照し、その内容を確認します。
What's included
3 videos5 readings2 quizzes1 discussion prompt1 plugin
このパートでは、ケーススタディを完成させるための 2 種類のトラックについて概要を学びます。プログラム内で提供されているケーススタディからデータセットを使用するか、一般公開データセットを検索して、個人的に興味のある分野のケーススタディを作成して進めましょう。さらに、完成したケーススタディを公開するプラットフォームについてもご紹介します。
What's included
3 videos9 readings2 quizzes4 discussion prompts1 plugin
ポートフォリオとは見てもらうものであるとともに、探求しつづけるものです。このパートでは面接のシナリオに沿ってご自身のポートフォリオを説明し、特定のスキルを強調する方法を学びます。またケーススタディ用のエレベーターピッチを作成し、練習します。最後に、データアナリストの求人に応募する際、どのように自分を売り込むか、面接のコツを実践的に学びます。
What's included
6 videos6 readings2 quizzes
Google データ アナリティクス プロフェッショナル認定証は、名誉ある資格であり、これまでの学びを真に証明するものです。このパートでは、認定証バッジの申請方法と LinkedIn のプロフィールに表示する方法を学びます。また認定証の所有者として申請できる Big Interview のプラットフォームや、Byteboard の Web サイトへのアクセスなど、就職活動に関連する情報もご紹介します。
What's included
3 videos3 readings2 quizzes1 discussion prompt1 plugin
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Nanjing University
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
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Frequently asked questions
データとは、数値、画像、文字、動画、観測項目など、多様な形態を取る事実の集まりです。私たちは、番組や音楽をストリーミングしたり、ソーシャルメディアに投稿したり、日常的にデータを使い、生み出しています。
データ アナリティクスとは、結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定をするために、これらの事実を収集、変換、整理することです。
日々膨大なデータが生み出されています。携帯電話を使い、ウェブで検索し、音楽をストリーミングし、クレジットカードで買い物をし、SNS に投稿し、GPS でルート検索する、そのたびにデータが作成されます。企業は、消費者の需要に応え、新たなトレンドに対応するために、自社の製品、サービス、ツール、事業戦略を絶えず調整していく必要があります。このため、データ アナリストには常に需要があり、給与も高くなっています。
組織が適切なビジネス上の判断を下せるよう、データ アナリストはデータと数値を解釈します。データの準備、処理、分析、視覚化を通じて、パターンや傾向を発見し、重要な疑問に答えていきます。データ アナリストの仕事によって、チーム全体として適切なビジネス上の判断を下せるのです。
Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムでは、ジュニア データ アナリストやアソシエイト データ アナリストに必要なスキルセットを学びます。データ アナリストは、正しい質問を投げかけ、鍵となるインサイトが得られるようデータを準備、処理、分析し、ステークホルダーの役に立つよう結果を共有し、十分な検討を経た上で行動できるよう、データに基づいた提案を行うことができます。
この認定プログラムに参加し、対話型コンテンツ（ディスカッション、テスト、アクティビティ）を通じて、すきま時間を使って毎週 10 時間以内の学習を続けることにより、6 か月未満で業務にすぐに使えるスキルを学べます。Tableau、アクセンチュア、デロイトなど、トップ企業や業界リーダーの意見を参考に設計されたカリキュラムを利用して学習します。さらに、新しく身に着けたスキルセットを活かして、就職候補先企業に提出できるケーススタディも作成します。