What's the Difference Between AWS vs. Azure vs. Google Cloud?
In cloud computing, there are three big platforms to consider. Discover some of their key differences.
October 1, 2024
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This course is part of Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español Specialization
Instructor: Google Cloud Training
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Describir Vertex AI Platform y cómo se utiliza para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje de AutoML sin escribir una línea de código.
Describir las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud.
Aprovechar las herramientas y el entorno de Google Cloud Platform para realizar el AA.
Definir las prácticas recomendadas de la IA responsable.
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¿Cuáles son las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud? ¿Qué es Vertex AI y cómo se puede utilizar la plataforma para crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático de AutoML sin escribir una sola línea de código? ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar?
Google considera que el aprendizaje automático es diferente: se trata de proporcionar una plataforma unificada para conjuntos de datos administrados, un almacén de atributos, una forma de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código, así como proporcionar la capacidad de etiquetar datos y crear notebooks de Workbench utilizando frameworks como TensorFlow, SciKit-learn, Pytorch, R y otros. Vertex AI Platform también ofrece la posibilidad de entrenar modelos personalizados, crear canalizaciones de componentes y realizar predicciones en línea y por lotes. Además, analizamos las cinco fases para convertir un posible caso de uso en un recurso que pueda aprovechar la tecnología del aprendizaje automático y estudiamos por qué es importante no saltarse estas fases. Finalizamos con un reconocimiento de los sesgos que el aprendizaje automático puede amplificar y cómo reconocerlos.
Este módulo es una introducción a la serie del curso y a los expertos de Google que lo impartirán.
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En este módulo, se aborda la creación de una estrategia de datos en torno al aprendizaje automático.
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En este módulo, se comparten los conocimientos organizacionales que Google ha adquirido a lo largo de los años.
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Todo aprendizaje automático comienza con algún tipo de objetivo, ya sea un caso de uso empresarial o académico, o un propósito que se intenta lograr. En este módulo, se revisa el proceso para determinar si el modelo está listo para producción, luego de la fase de “prueba de concepto” o “experimentación”.
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En este módulo, se exploran los notebooks administrados y los notebooks administrados por el usuario para el desarrollo del aprendizaje automático en Vertex AI.
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En este módulo, se revisan las prácticas recomendadas para una serie de procesos de aprendizaje automático en Vertex AI.
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En este módulo, se analiza por qué los sistemas de aprendizaje automático no son exactos de forma predeterminada, y algunos de los aspectos que hay que tener en cuenta a la hora de infundir el AA en los productos.
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Este módulo es un resumen del curso Cómo trabaja Google con el aprendizaje automático.
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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
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Reviewed on Apr 6, 2024
Se requiere ir más lento a la hora de presentar los pasos para ejecución del laboratorio
Reviewed on Dec 6, 2020
Excelente acercamiento al mundo de Machine Learning y procesos de negocios aplicado con los servicios y productos de Google
Reviewed on Feb 24, 2020
Teóricamente el curso es importante para entender los objetivos y las herramientas que se tienen al aplicar ML. Los laboratorios pueden mejorar y ser más claros.
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