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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
stars
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About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

DB

Mar 10, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 27, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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2826 - 2850 of 3,257 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Juan R

Apr 12, 2020

Me pareció excelente

Las prácticas fueron muy didácticas.

Algunos videos tiene mucho contenido, lo que dificulta un poco su asimilación

By LUIS A G S

May 8, 2021

En general me gusto el curso pero la informacion de las bases de datos con las que se trabajan pueden ser de temas de mayor interes.

By Oddet R M

Apr 4, 2020

Un muy buen curso. Sin embargo, creo que uno debiera tener más prácticas para entender más el lenguaje Fortran y R. Muchas gracias.

By Carlos D L

May 30, 2019

Muy buen curso para aclarar conceptos básicos de estadística y las herramientas esenciales de programación con R. Muy recomendable.

By Emiliano A

Dec 24, 2020

Un excelente curso, solo que hubo algunos problemas con los archivos que maneja swirl dentro de las lecciones, aparte de eso 10/10

By Juan E

Mar 23, 2020

Curso básico de R , bueno para iniciar en este lenguaje de programación. Utilizar swirl es muy útil para la culminación del curso.

By JAVIER A P R

Aug 2, 2020

Buen curso, se aprende mucho y sirve para aplicarlo al empleo o cualquier informacion de interes que necesite análisis y gráficas

By Maria d C D M N

May 5, 2022

Se tiene problemas con el envio de tareas, en repetidas ocasiones, el token no lo permite

Infomraión muy utili

me sera de utilida

By Saúl H A

Jul 9, 2024

Muy bien, el único problema fue el de graficación en 3D ya que el paquete rgl no fue posible hacerlo funcionar en OSX con M1.

By CARLOS A V C

Sep 19, 2022

Buen curso se explico detalladamente pero al final vi que el material fue extenso y no hubo práctica de todas las funciones.

By Carlos M L

Mar 6, 2023

Muy buen curso, con buenas referencias a libros para leer; recomiendo colocar más ejercicios en las actividades de practica.

By Gerardo J G S

Jun 5, 2022

Me parecio un curso introductorio muy bueno. Las herramientas y practicas son muy efectivas y las explicaciones muy claras.

By Adolfo T E

Oct 25, 2020

Muy buen curso, solo que es demasiada información para tan poco tiempo, como bien lo señala el coordinador del curso

Gracias

By Jorge G

May 23, 2020

Excelente el curso, provee los conocimientos básicos para comenzar a programar con RStudio, el falta un poco más de práctica

By Victor A M B

Dec 10, 2019

Muy buen curso para introducirse en este lenguaje de programación, aunque sería bueno tratar uno que otro temas más a fondo.

By HECTOR M O G

Aug 2, 2020

Muy buen curso, solamente que las versiones en Rstudio no están actualizadas y es un caos para llevar acabo algunas tareas.

By Santiago P

Jan 8, 2022

muy buen curso introductorio, las practicas son esenciales. muchas gracias por la oportunidad de aprender desde Argentina.

By Nathalie M C

Oct 20, 2019

Excelente curso, me gustaría saber si es posible más adelante que se desarrolle otro curso de R enfocado para ingenieros.

By Jorge M

Sep 11, 2019

Me hubiese agradado que el curso tuviese más énfasis en la parte de graficación con ggplot y en el tópico de simulaciones.

By Jaime E R

Jul 8, 2024

El curso está bien solo que algunos paquetes no se pueden instalar adecuadamente y eso es problema de la plataforma de R

By Beatriz C H R

Apr 26, 2023

Todo muy bien, sólo que para mí funcionan mejor los cursos cuando los ejercicios tienen que ver con problemas prácticos

By Gerardo I Q A

Aug 19, 2020

muy bueno, algunas preguntas en los videos estan en el video equivocado pero no interfiere grandemente con la enseñanza

By Gonzalo

Aug 10, 2020

Cumplio las expectativas. Se aprende lo basico en la utiizacion del soft. Quizas estaria bueno un poco mas de practica.

By Emmanuel R S

Sep 18, 2021

some videos last a long time, it is difficult to follow everything, but at least, the course includes lots of practice

By Moises P

Oct 17, 2019

Curso básico para iniciar la estadística en R. Buen diseño y material audiovisual acorde con los objetivos perseguidos