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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
stars
8,356 ratings

About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

VR

Oct 27, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

DB

Mar 10, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

Filter by:

3026 - 3050 of 3,256 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Dario Q

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Sep 2, 2020

Muy buen curso para ser una introduccion a R

By Tania R

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Aug 18, 2019

Ojalá puedan agregar mas cursos de este tema

By Víctor H A O

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Mar 10, 2019

Buen curso, para tener un acercamiento con R

By Rolando H

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Apr 6, 2022

No me gusta la forma de entregar las tareas

By Lenin A N

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May 11, 2020

Excelente introduccion, me sirvio muchisimo

By Luis V

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Jun 30, 2017

THE BEST BEGINING TO START LEARN R LANGUAGE

By Pablo F B

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Oct 31, 2017

Buen curso, me gustaría seguir aprendiendo

By GEISA K L V D S

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Feb 26, 2024

O curso tem alguns bugs, mas é muito bom.

By Deleted A

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Jan 2, 2023

Buena introducción a R, buenas prácticas.

By Elisa F B

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May 28, 2021

Buen curso para iniciarse en la temática.

By ROBLES B J

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Aug 20, 2018

Buen curso para adentrarnos al lenguaje R

By Carlos F

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Apr 20, 2016

Le faltan ejercicios completos aplicados.

By Alex P

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Dec 30, 2016

It's a good course, but can to be better

By Odin J P G

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Dec 29, 2019

Explicación Sencilla, fácil de entender

By Arturo E

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Oct 21, 2019

Un gran apoyo para este nuevo lenguaje.

By Seline G

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May 28, 2019

Quizas le falta mas resolucion de dudas

By Montserrat O R

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Jan 29, 2019

Buen curso de introducción, muy básico.

By Byron B

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Oct 7, 2017

Great course to begin with "R" world !!

By Manuel Z

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Mar 30, 2021

Sería bueno avanzar más en estadística

By Deleted A

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Oct 29, 2020

muy bueno la enseñanza y muy didactico

By Edgar M

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Dec 12, 2018

Buen curso de introducción básica a R

By Kevin A

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May 26, 2017

Muy bueno exelente para principiantes

By Diego G L

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Jun 30, 2024

Muy buena la metodologia de practica

By Joshua K c G

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Jul 5, 2021

buen curso , muy facil de entender.

By Elena P

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May 16, 2020

Muy práctico y ejemplos específico.