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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
stars
8,356 ratings

About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

DB

Mar 10, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 27, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filter by:

1976 - 2000 of 3,256 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Norma G

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Jun 10, 2019

Es una buena introducción al software R

By Ignacio V

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Feb 11, 2019

Excelente, material, videos y practicas

By Francisco A C

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Jul 26, 2018

Muy bueno para iniciar en el mundo de R

By David R M P

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May 23, 2018

Un curso de introducción bastante bueno

By Kairo J S L

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Jan 14, 2018

Genial, muy practico, fácil de entender

By Karina L

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Aug 9, 2017

PERFECTO PARA COMENZAR A ENTENDER R!!!!

By Edwyn A P O

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Nov 14, 2024

It is very well-designed and complete.

By Dante S

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Oct 17, 2023

Sienta las bases si quieres aprender R

By María F S G

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Jul 25, 2023

Un curso muy enriquecedor y formativo.

By Edison P

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Apr 11, 2020

Sin duda, la mejor opcion es coursera.

By Ernesto N G

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Mar 11, 2020

Excelente curso !! Lo recomendaré 100%

By Sergio G

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Jan 26, 2019

Very good to be used in practicaltests

By Jhon V F C

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Apr 3, 2018

Es un buen curso para aprender Rstudio

By Juan M R T

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Oct 7, 2017

Excelente curso, te enseña lo esencial

By Irvin A A S

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Jul 28, 2017

Bueno para empezar en la programacion.

By Gabriel C

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May 31, 2017

muito bem organizado e muito didático!

By Mario J A M

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Dec 9, 2016

Muy buen curso para principiantes en R

By Jorge A G

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Jul 24, 2016

Muy buen curso. Gracias por ofertarlo.

By Rogério F G

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Apr 21, 2016

Excelente curso introdutório sobre o R

By victor

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Oct 25, 2021

Excelente curso, explicación completa

By Hector D C B

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Jan 20, 2021

Altamente recomendable para iniciar R

By Gilberto A B R

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Apr 9, 2020

Excelente para principiantes como, yo

By BENITO O S

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Mar 14, 2019

Muy bueno para principiantes como yo.

By Aldo D V

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Sep 30, 2018

Perfecta introducción al mundo de "R"

By Miguel E P S

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Aug 12, 2018

Es muy bueno el curso, lo recomiendo.