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Learner Reviews & Feedback for Introducción a la ciencia de datos aplicada by Universidad de los Andes

4.7
stars
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About the Course

Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos. El curso consta de 4 módulos, cada uno de una semana, en los cuales al final del mismo, se tiene una lección dedicada al desarrollo del proyecto del curso. Los módulos son: Módulo 1. La ciencia de datos y los científicos de datos: En este módulo, se presenta los aspectos fundamentales de la ciencia de datos, la metodología ASUM-DM para la implementación de estos proyectos y la metodología design thinking para identificar problemas y oportunidades de negocio. Módulo 2. Análisis exploratorio de datos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a estadística descriptiva y exploratoria univariada, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 3. Modelos analíticos basados en estadística bivariada: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a pruebas de correlación y análisis de tablas de contingencia, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 4. Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a ANOVAS a una y dos vías, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieran adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, que estén iniciando estudios universitarios o con títulos de técnicos o tecnológicos, así mismo, se recomienda tener un background de conocimientos básicos en probabilidad y estadística. El aspirante a tomar este curso puede provenir de cualquier campo del conocimiento ya sea de gobierno, la industria, la consultoría, la academia, etc. Para el desarrollo de este curso, es necesario la instalación de un programa especial (Anaconda – Jupyter Notebook) con el fin de poder realizar los análisis de los datos a través del lenguaje de programación Python, es recomendable que el equipo cuente con más de 4GB de RAM y espacio en disco duro superior a 1GB....

Top reviews

LP

Dec 28, 2021

Es un buen curso introductorio, sin embargo tuve problemas con el ejercicio práctico de Arbnb porque me parece que es un ejercicio más complicado que el que muestran en los videos.

HG

Jan 28, 2022

Excelente curso. Cuenta con una buena organización de materiales, las explicaciones son claras y el proyecto de ejemplo es adecuado para poner en práctica lo aprendido.

Filter by:

51 - 75 of 106 Reviews for Introducción a la ciencia de datos aplicada

By ALAN D A

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Sep 26, 2023

es un excelente curso

By JUAN A C R

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Oct 30, 2022

excelente muy bueno

By ANGEL U C G

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Jan 26, 2024

Muy buen curso :D

By Greison D P

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Sep 1, 2022

Muy buen curso...

By MARCOS S C H

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Dec 4, 2023

Excelente curso.

By DIEGO C M

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Sep 10, 2023

Muy informativo.

By MARIA E M C

•

Mar 14, 2023

Excelente curso.

By Brayann Y A Q B

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Oct 11, 2022

Excelente curso

By Ana K A D

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Jul 20, 2024

Excelente curso

By GABRIELA B R

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Feb 8, 2024

excelente curso

By Cristhian G

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Nov 2, 2023

Excelente curso

By ALI M A E C

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Sep 19, 2023

Excelente curso

By ATENEA O G

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Sep 13, 2023

Muy buen curso.

By Ricardo E C E

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Aug 15, 2023

Excelente curso

By Bujato H S L

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Dec 18, 2021

Excelente Curso

By Laura M

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Oct 21, 2024

muy buen curso

By JORGE M V P

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Aug 4, 2024

MUCHAS GRACIAS

By MELANY S D O

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Mar 17, 2024

Está excelente

By RAFAEL R B

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Nov 26, 2023

todo excelente

By ALICIA G C C

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Oct 1, 2023

Todo muy claro

By Leonardo E P R

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Sep 18, 2023

sin comentario

By ATHZIRY V A S

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Sep 11, 2023

muy buen curso

By Farith C

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Feb 20, 2022

Buen contenido

By LIZETH M P C

•

Sep 30, 2024

Muy completo

By DAVID A D

•

Jun 14, 2024

muy completo