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Learner Reviews & Feedback for Introducción a la ciencia de datos aplicada by Universidad de los Andes

4.7
stars
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About the Course

Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos. El curso consta de 4 módulos, cada uno de una semana, en los cuales al final del mismo, se tiene una lección dedicada al desarrollo del proyecto del curso. Los módulos son: Módulo 1. La ciencia de datos y los científicos de datos: En este módulo, se presenta los aspectos fundamentales de la ciencia de datos, la metodología ASUM-DM para la implementación de estos proyectos y la metodología design thinking para identificar problemas y oportunidades de negocio. Módulo 2. Análisis exploratorio de datos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a estadística descriptiva y exploratoria univariada, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 3. Modelos analíticos basados en estadística bivariada: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a pruebas de correlación y análisis de tablas de contingencia, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 4. Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a ANOVAS a una y dos vías, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieran adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, que estén iniciando estudios universitarios o con títulos de técnicos o tecnológicos, así mismo, se recomienda tener un background de conocimientos básicos en probabilidad y estadística. El aspirante a tomar este curso puede provenir de cualquier campo del conocimiento ya sea de gobierno, la industria, la consultoría, la academia, etc. Para el desarrollo de este curso, es necesario la instalación de un programa especial (Anaconda – Jupyter Notebook) con el fin de poder realizar los análisis de los datos a través del lenguaje de programación Python, es recomendable que el equipo cuente con más de 4GB de RAM y espacio en disco duro superior a 1GB....

Top reviews

LP

Dec 28, 2021

Es un buen curso introductorio, sin embargo tuve problemas con el ejercicio práctico de Arbnb porque me parece que es un ejercicio más complicado que el que muestran en los videos.

HG

Jan 28, 2022

Excelente curso. Cuenta con una buena organización de materiales, las explicaciones son claras y el proyecto de ejemplo es adecuado para poner en práctica lo aprendido.

Filter by:

76 - 100 of 106 Reviews for Introducción a la ciencia de datos aplicada

By ADNER T H

•

Jan 27, 2024

muy dinámico

By NADIA G B

•

Sep 10, 2023

Muy completo

By ADRIANA D C C F

•

Mar 29, 2024

muy bueno

By HIRAM R M S

•

Aug 29, 2023

100 de 100

By ISMAEL E C G

•

Oct 22, 2024

Excelente

By FELIX D R

•

Aug 19, 2024

excelente

By LILIANA R M

•

Jun 17, 2024

EXCELENTE

By PAMELA G V

•

May 25, 2024

Me agrado

By ALAN E M C

•

Mar 13, 2024

excelente

By GUILLERMO C S

•

Sep 24, 2023

Muy bueno

By ELMER M P

•

Oct 21, 2022

EXCELENT

By Maria D

•

Apr 10, 2022

Excelente

By WENDY J C B

•

Mar 13, 2022

excelente

By ILEANA E R H

•

Sep 9, 2023

muy bien

By ILDAI C V

•

Sep 21, 2024

Gracias

By SARAI E S M

•

Sep 11, 2023

ninguna

By Guadalupe A V F

•

Nov 2, 2024

..

By Irina M S O

•

Jul 31, 2024

:)

By JOSE E F H

•

Dec 6, 2023

x

By David E L

•

Mar 25, 2024

Este curso de "Introducción a la ciencia de datos aplicada" ha sido una experiencia increíblemente valiosa para mí. Me ha proporcionado una sólida comprensión de los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y me ha dotado de habilidades prácticas para trabajar con datos de manera efectiva. Lo que más aprecio del curso es su enfoque práctico. A través de una combinación de teoría y ejercicios prácticos, he podido aplicar directamente los conceptos aprendidos a problemas del mundo real. Además, los recursos y materiales del curso, como las clases en video y los cuadernos de Jupyter, han sido muy útiles y fáciles de seguir. Otro aspecto destacado del curso ha sido la comunidad de aprendizaje. La oportunidad de interactuar con otros estudiantes y compartir conocimientos y experiencias ha enriquecido mi aprendizaje y me ha brindado una red de apoyo invaluable. Recomendaría este curso a cualquier persona interesada en adentrarse en el emocionante campo de la ciencia de datos. Proporciona una base sólida para aquellos que desean desarrollar una carrera en análisis de datos y toma de decisiones basada en datos. Estoy emocionado por seguir explorando este campo y aplicar lo que he aprendido en futuros proyectos.

By Nicolas M

•

Nov 20, 2024

En terminos generales es muy bueno. Sin embargo, no tiene la rigurosidad que me gusta en un curso, para definir los conceptos, expresiones y demas elementos matematicos que son inherentes a la estadistica. Gracias por el curso!

By Carolina B L

•

Jul 21, 2022

Hay explicaciones muy superficiales y poco didácticas, entonces si no se tiene conocimiento previo resulta confuso, pero la aproximación al tema es buena.

By ANDREA D C A M

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Jul 22, 2024

Es bastante largo lo cual esta bien para que de tiempo a explicarlo todo, pero si eres nuevo en el tema el curso resulta demasiado pesado.

By Juan P G O

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Feb 24, 2024

Habia algunos problemas con respecto a los recursos que se supone suministraban para los ejercicios

By ANAYELI B M

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Feb 2, 2024

Excelente material que permite adentrarnos al mundo de los datos