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Learner Reviews & Feedback for Introducción a la ciencia de datos aplicada by Universidad de los Andes

4.7
stars
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About the Course

Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos. El curso consta de 4 módulos, cada uno de una semana, en los cuales al final del mismo, se tiene una lección dedicada al desarrollo del proyecto del curso. Los módulos son: Módulo 1. La ciencia de datos y los científicos de datos: En este módulo, se presenta los aspectos fundamentales de la ciencia de datos, la metodología ASUM-DM para la implementación de estos proyectos y la metodología design thinking para identificar problemas y oportunidades de negocio. Módulo 2. Análisis exploratorio de datos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a estadística descriptiva y exploratoria univariada, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 3. Modelos analíticos basados en estadística bivariada: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a pruebas de correlación y análisis de tablas de contingencia, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 4. Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a ANOVAS a una y dos vías, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieran adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, que estén iniciando estudios universitarios o con títulos de técnicos o tecnológicos, así mismo, se recomienda tener un background de conocimientos básicos en probabilidad y estadística. El aspirante a tomar este curso puede provenir de cualquier campo del conocimiento ya sea de gobierno, la industria, la consultoría, la academia, etc. Para el desarrollo de este curso, es necesario la instalación de un programa especial (Anaconda – Jupyter Notebook) con el fin de poder realizar los análisis de los datos a través del lenguaje de programación Python, es recomendable que el equipo cuente con más de 4GB de RAM y espacio en disco duro superior a 1GB....

Top reviews

LP

Dec 28, 2021

Es un buen curso introductorio, sin embargo tuve problemas con el ejercicio práctico de Arbnb porque me parece que es un ejercicio más complicado que el que muestran en los videos.

HG

Jan 28, 2022

Excelente curso. Cuenta con una buena organización de materiales, las explicaciones son claras y el proyecto de ejemplo es adecuado para poner en práctica lo aprendido.

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101 - 106 of 106 Reviews for Introducción a la ciencia de datos aplicada

By JESUS A M S

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Mar 16, 2024

excelente curso muy practico

By Adrian R H

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Nov 7, 2022

Muy completo

By SAIC R G

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Aug 7, 2024

bno

By Jose M P O

•

Feb 16, 2024

Hay muchas cosas por mejorar en cuanto a las actividades, si uno pregunta la respuesta es muy lenta o nunca se obtiene, tampoco hay acompañamiento entre cada submódulo. La calificación es 3 porque a pesar de que no hay acompañamiento los videos y las herramientas de aprendizaje son perfectos, los profesores hablan y explican perfectamente, las diapositivas son hermosas y con la información excelente. Como recomendación los archivos que dan para avanzar en el curso deberían de revisarlos, porque están malos, la información no se puede leer y si uno se va a la página de airbn se encuentra con que los datos difieren a los de las clases y prácticas. Los cuestionarios en ocasiones tienen imágenes que no tienen un buen contraste con las respuesta y también noté que en el celular a diferencia que en el computador en ocasiones la información se presentaba de manera desordena En general para ser una introducción está bien. Pero si me hubiese tocado pagar por este curso me hubiese sentido ofendido y timado y más teniendo en cuenta que es de una universidad tan prestigiosa y buena

By OMAR A D C

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Jul 15, 2024

necesita mejor explicacion en base a los programas a descargar

By Willy A

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Sep 9, 2024

REALMENTE NO RECOMIENDO EL CURSO SU MATERIAL ESTA DESACTUALIZADO Y NO SON CLARAS LAS INSTRUCCIONES