Google Cloud のデータ分析ワークフローと、さまざまな種類の分析の概要について説明する。
Google Cloud の各種データ分析プロダクトを特定して、データを活用するうえでの個々のプロダクトの機能について説明する。
Google Cloud のデータソース、データ構造、データ ストレージ オプションについて説明する。
BigQuery、Looker、Looker Studio を使用してデータに関する問いの答えを引き出し、ビジネスの意思決定に役立てる。
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March 2025
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このセクションでは、コースの受講者に「Google Cloud でのデータ分析の概要」コースの概要を説明します。さらに、コースで取り扱うトピック、コンセプト、コースの目標を説明します。
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このモジュールでは、典型的な Google Cloud データ分析ワークフローの概要を説明します。また、利用可能なデータソースとストレージのオプション、データ分析および ML トレーニング データに最適なデータの種類の例を示します。
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このモジュールでは、BigQuery とそのソリューション アーキテクチャの概要を紹介し、一般的な SQL コマンドを使用して BigQuery のデータ検索を行い、データドリブンの問いに対する答えを引き出します。
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このモジュールでは、Looker におけるデータ探索と可視化についての基本を学習します。さらに、Looker と Looker Studio でデータを共有する方法についても学習します。
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このモジュールでは、コースで学習したトピックを復習し、理解を深めるためのリソースを提供します。
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