Dans ce cours, vous allez explorer l'ingénierie de données sur Google Cloud, les rôles et responsabilités des ingénieurs de données, et la façon dont ces éléments se retrouvent dans les offres Google Cloud. Vous apprendrez également à relever les défis liés à l'ingénierie de données.
Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français
Give your career the gift of Coursera Plus with $160 off, billed annually. Save today.
Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français
Instructor: Google Cloud Training
Included with 
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Beginner level
No prior experience required
9 hours to complete
3 weeks at 3 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Comprendre le rôle des ingénieurs de données
Identifier les tâches d'ingénierie de données et les principaux composants utilisés dans Google Cloud
Apprendre à créer et à déployer différents types de pipelines de données sur Google Cloud
Identifier et utiliser diverses techniques d'automatisation sur Google Cloud
Details to know
Shareable certificate
Add to your LinkedIn profile
Recently updated!
October 2024
Assessments
6 assignments
Taught in French
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 8 modules in this course
Cette section sert d'introduction au cours "Data Engineering on Google Cloud". Elle fournit une vue d'ensemble de sa structure et de ses objectifs.
What's included
1 video
Ce module présente le rôle d'ingénieur de données. Il introduit les principaux concepts tels que les sources et récepteurs de données, les formats de données, les options de stockage disponibles sur Google Cloud, la gestion des métadonnées, ainsi que l'utilisation d'Analytics Hub pour le partage de données interne ou externe à l'organisation.
What's included
9 videos1 assignment1 app item
Ce module présente la réplication et de la migration des données sur Google Cloud. Il aborde l'architecture de base, l'outil de ligne de commande gcloud, le service de transfert de stockage, Transfer Appliance et Datastream, ainsi que les fonctionnalités et cas d'utilisation de ces outils.
What's included
6 videos1 assignment1 app item
Ce module est consacré aux processus d'extraction et de chargement de données dans Google Cloud, notamment avec BigQuery. Il présente l'architecture d'extraction et de chargement de base, l'outil de ligne de commande bq, le service de transfert de données BigQuery, ainsi que BigLake en tant qu'alternative aux schémas d'extraction et de chargement traditionnels.
What's included
6 videos1 assignment1 app item
Ce module traite des processus ELT (extraction, chargement et transformation) sur Google Cloud. Il présente l'architecture ELT de base, un exemple de pipeline ELT courant, les capacités de BigQuery pour l'écriture de scripts et la planification SQL, ainsi que les fonctionnalités et les cas d'utilisation de Dataform.
What's included
5 videos1 assignment1 app item
Ce module présente les processus ETL (extraction, transformation et chargement) de Google Cloud. Il aborde l'architecture ETL de base, les outils IUG, les options de traitement des données par lot ou par flux (Dataproc, Dataproc sans serveur), ainsi que le rôle de Bigtable dans les pipelines de données.
What's included
8 videos1 assignment2 app items
Ce module est consacré aux schémas et options d'automatisation des pipelines sur Google Cloud. Il présente divers outils et services, tels que Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions et Eventarc, ainsi que leurs fonctionnalités et cas d'utilisation pour l'automatisation.
What's included
7 videos1 assignment1 app item
Dans cette dernière section, nous passerons en revue les sujets abordés dans le cours, puis nous parlerons des prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage lié au cloud.
What's included
1 video1 reading
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Cloud Computing
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
New to Cloud Computing? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.