What Is Adversarial Machine Learning?
March 27, 2024
Article · 8 min read
This course is part of Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版 Specialization
Instructor: Google Cloud Training
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(50 reviews)
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データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を行う方法を説明する
Vertex AI と BigQuery ML を使用して AutoML モデルを構築、トレーニングする
損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルを最適化および評価する
再現可能でスケーラブルなトレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成する
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このコースでは、まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を行う方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML について確認し、コードを一切記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。また、BigQuery ML のメリットを確認します。その後、ML モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けに ML モデルの品質を評価する方法を説明します。
このモジュールでは、コースの概要とその目標を説明します。
このモジュールでは、探索的データ分析を行うことで、データの品質を向上させる方法と、データを探索する方法について紹介します。ML におけるデータ整理の重要性について説明し、これがデータ品質にどのように影響するかを示します。例えば欠損値があると結果に歪みが生じる可能性があります。また、データ探索の重要性についても学びます。データを整理したら、データセットに対して探索的データ分析を行います。
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このモジュールでは、ML の実務担当者としての成長を加速できるように、ML の主要なタイプを紹介します。
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このモジュールでは、Vertex AI を使用した AutoML モデルのトレーニングについて紹介します。
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このモジュールでは、BigQuery ML とその機能を紹介します。
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このモジュールでは、ML モデルを最適化する方法を説明します。
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次に、かなり変わった質問にお答えいただきます。最も正確な ML モデルを最も適切なモデルとして選ぶべきでないのは、どのような場合ですか? 最適化に関する最後のモジュールで示唆したとおり、モデルのトレーニング データセットの損失指標が 0 だからといって、実際の環境の新しいデータでうまく機能するわけではありません。再現可能なトレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成し、パフォーマンス ベンチマークを確立する方法を説明します。
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このモジュールは、「Launching into Machine Learning」(ML の解説)コースのまとめです。
4 readings
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Reviewed on Aug 28, 2019
TensorFlow PlaygroundやBigQueryに触れることができたのは有益だった。数式が当然のように出てくるのは少し辛いかもしれない。。。
Reviewed on May 21, 2021
初心者でも何とか。自身がいかに勉強不足か分かったので、引き続き学習していきたい。内容はとても丁寧で面白かった。機械学習に興味を持てるきっかけとなった。
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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
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