このコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベスト プラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。
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What you'll learn
予測 AI と生成 AI の両方におけるモデル評価のニュアンスを理解し、MLOps ライフサイクル内での重要な役割を認識する。
さまざまな生成 AI タスクに適切な評価指標を特定して適用する。
コンピューティング ベースとモデルベースの両方の方法を含む、Vertex AI の多様な評価サービスを使用して、生成 AI を効率的に評価する。
LLM 評価のベスト プラクティスを実装して、本番環境での堅牢で信頼性の高いモデルのデプロイを保証する。
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January 2025
2 assignments
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There are 4 modules in this course
このモジュールでは、コースの目的を説明し、コース構造の概要を示します。
What's included
1 video
このモジュールでは、モデル評価における課題と Vertex AI によるソリューションの提供について説明します。
What's included
3 videos1 reading1 assignment
このモジュールでは、生成 AI タスクを評価する際の課題と、これらの課題を克服するためのベスト プラクティスについて説明します。また、Vertex AI で利用できるさまざまな種類のモデル評価サービスについても説明し、Vertex AI の Automatic Metrics、Automatic side-by-side、Safety Bias 評価サービスを紹介します。
What's included
7 videos1 reading1 assignment
このモジュールでは、最も重要なコンセプト、ツール、テクノロジー、プロダクトについて取り上げ、コース全体の概要を説明します。
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1 video
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