When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google
There are 4 modules in this course
Ce cours est le huitième du Google Data Analytics Certificate. Vous aurez la possibilité de mener une étude de cas facultative, qui vous aidera à vous préparer à la recherche d'un emploi en analytique des données. Les études de cas sont couramment utilisées par les employeurs afin d’évaluer les compétences analytiques. Pour votre étude de cas, vous choisirez un scénario basé sur des analyses. Vous poserez ensuite des questions, préparerez, traiterez, analyserez, visualiserez et utiliserez les données du scénario. Vous apprendrez également d'autres compétences utiles en matière de recherche d'emploi grâce à des vidéos contenant des questions d'entretien d'embauche courantes avec des réponses, des documents utiles afin de créer un portfolio en ligne, et bien plus encore. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d'accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d'analyste de données de niveau d’entrée. Aucune expérience préalable n'est nécessaire.
D'ici la fin de ce cours, vous aurez :
- découvert les avantages et les utilisations des études de cas et des portfolios dans la recherche d'emploi ;
- examiné des scénarios d'entretien d'embauche réels et des questions d'entretien courantes ;
- découvert comment les études de cas peuvent faire partie du processus d'entretien d'embauche ;
- examiné et évalué différents scénarios d'études de cas ;
- eu la possibilité de terminer votre propre étude de cas pour votre portfolio.
Un projet phare est un couronnement. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les projets phare, les études de cas et les portfolios, ainsi que la manière dont ils aident les employeurs à mieux comprendre vos compétences et vos capacités. Vous aurez également l'occasion d'explorer les portfolios en ligne de véritables analystes de données.
Rishie : ce que les employeurs recherchent chez les analystes de données•3 minutes
Le meilleur de sa catégorie•8 minutes
5 readings•Total 50 minutes
Programme du cours•10 minutes
Explorez quelques portfolios du monde réel•10 minutes
Votre portfolio et votre liste de contrôle des études de cas•10 minutes
Revoir les parcours professionnels dans le domaine des données•10 minutes
Prochaines étapes•10 minutes
2 assignments•Total 60 minutes
Journal des données : se préparer pour votre projet phare•30 minutes
Tester vos connaissances sur des études de cas professionnelles•30 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Se présenter•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Rappel : la feuille de route de votre certificat en analytique des données•15 minutes
Optionnel : Constituer votre portfolio
Module 2•4 hours to complete
Module details
Dans cette partie du cours, vous aurez un aperçu des deux voies possibles pour réaliser votre étude de cas. Vous pouvez utiliser un jeu de données provenant de l'une des analyses de rentabilisation fournies ou rechercher un jeu de données publiques et développer une analyse de rentabilisation pour un domaine d'intérêt personnel. En outre, vous découvrirez plusieurs plateformes pour héberger votre étude de cas terminée.
Un potentiel illimité grâce aux études de cas analytiques•1 minute
Partager votre portfolio •3 minutes
9 readings•Total 90 minutes
Introduction à la construction de votre portfolio•10 minutes
Étapes suivantes, choisir sa voie•10 minutes
Détails de la Voie 1•10 minutes
Étude de cas 1 : Comment une société de vélos en libre-service peut-elle connaître un succès rapide ?•10 minutes
Étude de cas 2 : Comment une entreprise de bien-être peut-elle jouer la carte de l'intelligence ?•10 minutes
Détails de la Voie 2 •10 minutes
Étude de cas 3 : Suivez votre propre parcours d'étude de cas•10 minutes
Ressources pour explorer d'autres études de cas•10 minutes
Créer votre portfolio en ligne •10 minutes
2 assignments•Total 90 minutes
Activité pratique : Ajouter votre portfolio à Kaggle•60 minutes
Testez vos connaissances en réalisant une étude de cas•30 minutes
4 discussion prompts•Total 40 minutes
Étude de cas 1 : Comment une société de vélos en libre-service peut-elle connaître un succès rapide ?•10 minutes
Étude de cas 2 : Comment une entreprise de bien-être peut-elle jouer la carte de l'intelligence ?•10 minutes
Étude de cas 3 : Suivez votre propre parcours d'étude de cas•10 minutes
Optionnel : Partagez votre portfolio avec d'autres personnes•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Feuille de route phare•15 minutes
Optionnel : Utilisation de votre portfolio
Module 3•2 hours to complete
Module details
Votre portfolio est destiné à être vu et exploré. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à discuter de votre portfolio et à mettre en évidence des compétences spécifiques dans des scénarios d’entretien. Vous créerez et pratiquerez également un argumentaire éclair pour votre étude de cas. Enfin, vous découvrirez comment vous positionner comme l’un des meilleurs candidats pour les emplois d’analyste de données avec des conseils d’entretien utiles et pratiques.
What's included
6 videos6 readings2 assignments
Show info about module content
6 videos•Total 27 minutes
Discuter de votre portfolio•4 minutes
Vidéo du scénario : Présentations•7 minutes
Vidéo du scénario : Étude de cas •6 minutes
Vidéo du scénario : Résolution de problèmes•3 minutes
Vidéo du scénario : Négociation des conditions •3 minutes
Nathan : VetNet et conseils aux vétérans•3 minutes
6 readings•Total 60 minutes
Partager votre travail, introduction•10 minutes
Le processus d'entretien•10 minutes
Présentation de la série de vidéos de scénarios•10 minutes
Ce qui fait un bon argumentaire•10 minutes
Meilleurs conseils pour réussir un entretien•10 minutes
Tester vos connaissances sur les techniques d’entretien efficaces•30 minutes
Commencez à utiliser votre certificat
Module 4•1 hour to complete
Module details
L'obtention de votre certificat Analytique des données de Google est un véritable honneur. C'est aussi un véritable badge. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à demander votre badge du certificat et à l'afficher dans votre profil LinkedIn. Vous découvrirez également les avantages liés à la recherche d'emploi auxquels vous pouvez prétendre en tant que titulaire du certificat, notamment l'accès à la plateforme Big Interview et aux entretiens Byteboard.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Les données sont un ensemble de faits qui peuvent avoir de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des images, des mots, des vidéos et des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L'analytique des données est le recueil, la transformation et l'organisation de ces faits afin de tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
Pourquoi commencer une carrière dans l'analytique des données ?
La quantité de données créée chaque jour est énorme. À chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales afin de répondre à la demande des consommateurs et de réagir aux tendances émergentes. C'est pour cette raison que les profils d'analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres afin d’aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés au cours de ce processus. Leur travail permet à l'ensemble de leur équipe de prendre de meilleures décisions commerciales.
Pourquoi s'inscrire au Certificat d'analytique des données de Google ?
Vous apprendrez l'ensemble des compétences requises pour devenir un analyste de données de niveau d’entrée ou associé grâce au Certificat d'analytique des données de Google. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données afin d’obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certificat grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d'étude flexible par semaine. Au cours de ce processus, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l'occasion de terminer une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs afin de mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Lorsque vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d'emploi et vous serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau d’entrée en analytique des données.
Quelle est l'expérience requise ?
Aucune expérience préalable en matière de feuilles de calcul ou d'analytique des données n'est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des connaissances en mathématiques de niveau secondaire et d'être curieux du fonctionnement des choses.
Doit-on maîtriser les mathématiques pour réussir ce certificat ?
Vous n'avez pas besoin d'être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. La curiosité et l'ouverture à l'apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données) suffisent. Être un bon analyste de données n'implique pas que les mathématiques ; il s'agit de poser les bonnes questions, de trouver les meilleures sources afin de répondre de manière efficace à vos questions et d'illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.
Quels outils et plateformes sont enseignés dans le programme d'études ?
Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d'analyse tels que des feuilles de calcul (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.
Quelle plateforme de « feuille de calcul » est enseignée ?
Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu'ils souhaitent utiliser tout au long du programme : Google Sheets ou Microsoft Excel. Cela dépend des préférences du participant et toutes les activités du programme peuvent s'effectuer sur l'une ou l'autre de ces plateformes.
Pourquoi choisirais-je de mener le projet Capstone facultatif de ce certificat ?
Dans la recherche d'emploi d'analyste de données, il est important de démontrer que vous êtes capable de poser les bonnes questions et que vous possédez les compétences nécessaires pour trouver les réponses. Les responsables du recrutement veulent souvent avoir la preuve que vous pouvez appliquer des concepts de manière efficace. C'est pourquoi, lors du processus de candidature, de nombreux employeurs demandent un lien vers un portfolio. Notre projet Capstone facultatif aidera les apprenants à générer des artefacts importants que les employeurs pourront consulter pendant le processus d'entretien d'embauche. Les apprenants seront invités à les publier sur un portfolio Kaggle public ou sur GitHub.
Faut-il suivre chaque cours dans l'ordre ?
Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l'ordre présenté, car le contenu de chaque cours s'appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.