ستتعلم في هذه الدورة كيفية البرمجة بلغة R وكيفية استخدامها لتحليل البيانات بصورة فعالة. ستتعلم كيفية تثبيت البرامج اللازمة لبيئة البرمجة الإحصائية وتكوينها وكيفية وصف مفاهيم لغة البرمجة العامة إذ يتم تطبيقها بلغة إحصائية عالية المستوى. تتناول الدورة المشكلات العملية في الحوسبة الإحصائية التي تشمل البرمجة في لغة R، وقراءة البيانات في لغة البرمجة R، والوصول إلى حزم R، وكتابة دوال R، وتصحيح الأخطاء، وتحديد التعليمات البرمجية R، وتنظيم التعليمات البرمجية R والتعليق عليها. ستعرض الموضوعات في تحليل البيانات الإحصائية أمثلة عملية.
R البرمجة باستخدام لغة
Give your career the gift of Coursera Plus with $160 off, billed annually. Save today.
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Intermediate level
Recommended experience
58 hours to complete
3 weeks at 19 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
فهم مفاهيم لغة البرمجة المهمة
تكوين برامج البرمجة الإحصائية
الاستفادة من دوال حلقة التكرار R وأدوات تصحيح الأخطاء
جمع معلومات مفصلة باستخدام ملف التعريف R
Details to know
Shareable certificate
Add to your LinkedIn profile
Assessments
6 assignments
Taught in Arabic
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 4 modules in this course
يتناول هذا الأسبوع الأساسيات للبدء مع لغة البرمجة R. ويحتوي درس مواد الخلفية على معلومات حول ميكانيكا الدورة التدريبية وبعض مقاطع الفيديو حول تثبيت R. كما تغطي مقاطع فيديو الأسبوع الأول تاريخ R وS، وتصفح أنواع البيانات الأساسية في R، ووصف دوال قراءة البيانات وكتابتها. أوصي بمشاهدة مقاطع الفيديو بالترتيب المدرج، ومشاهدة مقاطع الفيديو خارج الترتيب لن تُفسد القصة.
What's included
28 videos9 readings1 assignment7 programming assignments
مرحبا بك في الأسبوع الثاني من دورة البرمجة R. في هذا الأسبوع سوف نخلع القفازات وستغطي الدروس الموضوعات الأساسية مثل البنيات والدوال. كما سنقدم أول مهمة برمجة لهذه الدورة وموعد تسليمها نهاية الأسبوع.
What's included
13 videos3 readings2 assignments3 programming assignments
قد وصلنا الآن للأسبوع الثالث من برمجة R، والذي يمثل نقطة المنتصف. سوف تغطي دروس هذا الأسبوع دوال حلقة التكرار وأدوات تصحيح الأخطاء في لغة البرمجة R. وسوف تجعل هذه الجوانب R مفيدة في كلٍّ من العمل التفاعلي وكتابة الرموز الأطول وهي شائعة الاستخدام في مجال العمل.
What's included
8 videos2 readings1 assignment2 programming assignments1 peer review
يتناول هذا الأسبوع كيفية محاكاة البيانات في R، والتي هي بمثابة أساس لإجراء دراسات المحاكاة. نحن نوفر أيضًا محلل ملفات التعريف في R والذي يتيح لك جمع معلومات مفصلة حول كيفية تشغيل دوال R الخاصة بك وتحديد الأزمات التي يمكن معالجتها. يعد محلل ملفات التعريف أداة رئيسية لمساعدتك في تحسين برامجك. وأخيرًا، نعرض دالة str، والتي أعتقد شخصيًا أنها الدالة الأكثر فائدة في R.
What's included
6 videos4 readings2 assignments3 programming assignments
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
University of Michigan
Coursera Project Network
The State University of New York
University of Michigan
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.