Chevron Left
Back to Razonamiento artificial

Learner Reviews & Feedback for Razonamiento artificial by Universidad Nacional Autónoma de México

4.1
stars
104 ratings

About the Course

El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos). Algunas tareas requieren programación básica en Python: El alumno deberá completar código al que se le ha eliminado una parte....

Top reviews

DF

Jan 25, 2019

Me pareció muy interesante el curso, cubrió mis expectativas además los ejercicios estaban muy relacionados a los videos y fortalecían el entendimiento del mismo.

FG

Nov 17, 2020

Las clases están excelentemente dictadas y abarca muchas de las actividades e investigaciones dentro de IA del razonamiento

Filter by:

51 - 56 of 56 Reviews for Razonamiento artificial

By Ricardo R C

Aug 17, 2021

Falla mucho la parte del mantenimiento del curso ya que, casi no se ven los moderadores en los foros y puede ser frustante cuando entras mandas una tarea pero nadie te ayuda

By Amaury B V G R

May 5, 2021

Elemental entenderlo

By Hoffman S V V

Oct 16, 2023

Pienso que la herramienta jupyter le hace falta mas explicacion ser mas especifico de dar la respuesta ya que al darla cuesta trabajo encontrarla

By Vicente

Jan 10, 2024

Las tareas de programación necesitan actualización y corrección. Algunas preguntas de cuestionarios están mal planteadas.

By Omar E V S

Aug 4, 2020

malo