Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Français
Instructor: Google Cloud Training
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What you'll learn
Découvrir les étapes à suivre pour progresser vers l'IA responsable.
Identifier les considérations éthiques à prendre en compte avec l'IA en appliquant les bonnes pratiques pour repérer les problèmes.
Décrire comment Google a développé et appliqué ses principes concernant l'IA, et exploité les enseignements tirés.
Mettre en place un framework pour opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation.
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There are 7 modules in this course
Dans ce module, vous découvrirez l'impact de la technologie d'IA, l'approche de Google pour une IA responsable, ainsi que les principes de Google concernant l'IA.
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Dans ce module, vous découvrirez comment établir un dossier présentant tous les avantages de l'IA responsable en vous appuyant sur le rapport "The Business Case for Ethics by Design" publié par The Economist Intelligence Unit.
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Ce module aborde les problèmes éthiques et vous permet de comprendre comment les technologies émergentes telles que l'IA générative peuvent soulever des questions éthiques nécessitant une attention particulière.
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Dans ce module, vous découvrirez comment les principes de Google concernant l'IA ont été développés, ainsi que leurs objectifs éthiques.
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Dans ce module, vous allez découvrir comment appliquer concrètement l'IA responsable et comment opérationnaliser les principes la concernant en organisant et en réalisant des examens.
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Dans ce module, nous allons nous intéresser au processus d'identification des problèmes éthiques potentiels et identifier les méthodes de repérage de problèmes afin de réfléchir de manière critique aux bénéfices et préjudices possibles d'un cas d'utilisation.
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Dans ce module, vous allez découvrir les étapes à suivre et les ressources à utiliser pour progresser vers l'IA responsable.
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