What Is Power Electronics? (+ How to Start a Career in It)
November 29, 2023
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This course is part of multiple programs.
Instructor: Google Cloud Training
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(31 reviews)
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ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。
非構造化データに対する ML API の使用について考察する。
Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。
BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。
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ML をデータ パイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータ パイプラインに ML を含める複数の方法について説明します。カスタマイズがほとんど、またはまったく必要ない場合のために、このコースでは AutoML について説明します。よりカスタマイズされた ML 機能については、Notebooks と BigQuery の機械学習(BigQuery ML)を紹介します。また、Vertex AI を使用して ML ソリューションを本番環境に導入する方法も説明します。
このモジュールでは、コースおよびアジェンダについて紹介します。
このモジュールでは、Google Cloud で利用可能な ML の種類について説明します。
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このモジュールでは、非構造化データ用の事前構築済み ML API の使用方法について説明します。
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このモジュールでは、Notebooks の使用方法について説明します。
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このモジュールでは、カスタム ML モデルの構築について説明し、Vertex AI および TensorFlow Hub について紹介します。
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このモジュールでは、BigQuery ML について説明します。
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Vertex AI AutoML を使用してカスタムモデルを構築する。
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このモジュールでは、コースで扱ったトピックについて復習します。
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