Este curso aborda o design e a criação de um pipeline de dados de entrada com o TensorFlow 2.x, além de vários aspectos relacionados aos modelos de ML, por exemplo: como desenvolver esses modelos com o TensorFlow 2.x e o Keras, como melhorar a precisão deles; como criá-los para uso em escala e como desenvolver modelos de ML especializados.
TensorFlow on Google Cloud - Português Brasileiro
Taught in English
What you'll learn
Criar modelos de machine learning no TensorFlow e no Keras, além de conhecer os principais elementos dessas bibliotecas
Usar a biblioteca tf.data para manipular dados e conjuntos de dados grandes
Usar as APIs Sequential e Functional para criar modelos simples e avançados
Treinar, implantar e iniciar a produção de modelos de ML em escala usando a Vertex AI
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There are 6 modules in this course
Este módulo apresenta uma visão geral do curso e dos objetivos a serem alcançados.
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Este módulo apresenta o framework do TensorFlow e dá uma prévia dos principais componentes da plataforma, bem como a hierarquia geral da API.
What's included
4 videos1 reading1 quiz
Os dados são um componente crucial de um modelo de machine learning. Coletar os certos não é suficiente. Você também precisa verificar se os processos certos estão em andamento para limpar, analisar e transformar os dados de acordo com a necessidade, e para que o modelo possa extrair a maior quantidade de indicadores possível. Neste módulo, falamos sobre como treinar em grandes conjuntos de dados com a tf.data, trabalhar com os arquivos na memória e preparar os dados para treinamento. Falamos também sobre embeddings e finalizamos com uma visão geral do dimensionamento de dados com as camadas de pré-processamento da tf.keras.
What's included
9 videos1 reading1 quiz2 app items
Neste módulo, vamos falar sobre as funções de ativação e como elas são necessárias para que as redes neurais profundas capturem a não linearidade dos dados. Em seguida apresentamos uma visão geral das redes neurais profundas usando as APIs Keras Sequential e Functional. Também descrevemos a criação de subclasses de modelos, que oferece maior flexibilidade na hora de construir um deles. O módulo termina com uma aula sobre regularização.
What's included
11 videos1 reading1 quiz3 app items
Neste módulo, vamos descrever como treinar os modelos do TensorFlow em escala com a Vertex AI.
What's included
3 videos1 reading1 quiz1 app item
Neste módulo, você vai ver um resumo do TensorFlow no curso do Google Cloud.
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