Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 6 つめのコースです。このプログラムでは、エントリーレベルのデータアナリストの仕事に就くために必要なスキルを身につけることができます。このコースでは、データ分析プロセスを完了し、データから発見したことを視覚化、プレゼンテーションする方法を学びます。ビジュアル ダッシュボードなどのデータビジュアライゼーションの手法を活用して、データに命を吹き込んでいきます。また、プレゼンテーションに効果的なビジュアライゼーションを作成できるプラットフォーム Tableau についても学びます。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。
6. データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有
6. データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有
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4.7
(35 reviews)
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What you'll learn
データやデータ分析結果を共有するためのデータ ビジュアライゼーション活用について説明する
データ ビジュアライゼーション ツールとしての Tableau とその使用方法を理解する
データ主導のストーリーとは何か、その重要性と属性を説明する
効果的なプレゼンテーションに関する原則と実践方法を説明する
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27 quizzes
Taught in Japanese
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
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There are 4 modules in this course
データビジュアライゼーションとは、図表を用いてデータをグラフィカルに表現することです。このパートでは、アクセシビリティやデザイン思考など、分析におけるデータビジュアライゼーションに関わる重要な概念をご紹介します。
What's included
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Tableau は、データアナリストが効果的なデータビジュアライゼーションを作成するのに役立つツールです。このパートでは、Tableau のすべてを学び、データ分析結果をビジュアライゼーションする際の創造性と明確さの重要性を探ります。
What's included
7 videos6 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin
インサイトを通じて目的とデータを結びつけることは、優れたデータストーリーテリングに不可欠です。このパートでは、データ主導のストーリーとその属性について学びます。また、 Tableau を使ってダッシュボードを作成する方法とダッシュボードのフィルターについても理解を深めます。
What's included
9 videos5 readings7 quizzes1 discussion prompt2 plugins
このパートでは、データ分析に関する効果的なプレゼンテーションの方法を学びます。プレゼンテーションを行うにあたって、分析のあらゆる側面を考慮し、明確でわかりやすく、説得力のあるデータのビジュアライゼーションを作成する方法を学びます。さらに、起こりうる制約や問いかけを予測し、それに対応する方法についてもご紹介します。
What's included
13 videos7 readings8 quizzes3 discussion prompts
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KA
5
Reviewed on Sep 13, 2024
以前勤めていた外資系の会社でやれなかったのが、このデータ可視化だったので、改めて学習してよかったと思う。なぜ自分のプレゼンでは駄目なのか、猛省することばかりで今後の仕事でも十分生かせる内容だった。
OS
4
Reviewed on May 30, 2023
Tableau が使えて良かったです。 また、プレゼンテーションの色々なノウハウも学ぶ事ができました。
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Frequently asked questions
データとは、数値、画像、文字、動画、観測項目など、多様な形態を取る事実の集まりです。私たちは、番組や音楽をストリーミングしたり、ソーシャルメディアに投稿したり、日常的にデータを使い、生み出しています。
データ アナリティクスとは、結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定をするために、これらの事実を収集、変換、整理することです。
日々膨大なデータが生み出されています。携帯電話を使い、ウェブで検索し、音楽をストリーミングし、クレジットカードで買い物をし、SNS に投稿し、GPS でルート検索する、そのたびにデータが作成されます。企業は、消費者の需要に応え、新たなトレンドに対応するために、自社の製品、サービス、ツール、事業戦略を絶えず調整していく必要があります。このため、データ アナリストには常に需要があり、給与も高くなっています。
組織が適切なビジネス上の判断を下せるよう、データ アナリストはデータと数値を解釈します。データの準備、処理、分析、視覚化を通じて、パターンや傾向を発見し、重要な疑問に答えていきます。データ アナリストの仕事によって、チーム全体として適切なビジネス上の判断を下せるのです。
Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムでは、ジュニア データ アナリストやアソシエイト データ アナリストに必要なスキルセットを学びます。データ アナリストは、正しい質問を投げかけ、鍵となるインサイトが得られるようデータを準備、処理、分析し、ステークホルダーの役に立つよう結果を共有し、十分な検討を経た上で行動できるよう、データに基づいた提案を行うことができます。
この認定プログラムに参加し、対話型コンテンツ（ディスカッション、テスト、アクティビティ）を通じて、すきま時間を使って毎週 10 時間以内の学習を続けることにより、6 か月未満で業務にすぐに使えるスキルを学べます。Tableau、アクセンチュア、デロイトなど、トップ企業や業界リーダーの意見を参考に設計されたカリキュラムを利用して学習します。さらに、新しく身に着けたスキルセットを活かして、就職候補先企業に提出できるケーススタディも作成します。