¿Qué es AIOps? Significado, ejemplos y casos de uso

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AIOps significa inteligencia artificial para Operaciones de TI (Artificial Intelligence for IT Operations en inglés). En este artículo, aprenderás más sobre lo que hace AIOps, cómo se usa y cómo puede beneficiar tanto a los profesionales de TI como a las empresas.

¿Qué es AIOps?

AIOps combina análisis avanzados con operaciones de TI. Las empresas se han vuelto más dependientes de las tecnologías digitales, lo que resulta en problemas digitales más complejos y una mayor necesidad de profesionales de TI preparados para lidiar con ellos utilizando técnicas modernas como la IA y el aprendizaje automático (machine learning en inglés).

Por qué es importante AIOps

En esencia, AIOps se trata de aprovechar herramientas analíticas avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para automatizar las tareas de TI de manera rápida y eficiente. En lugar de reemplazar a los trabajadores, los profesionales de TI utilizan AIOps para administrar, rastrear y solucionar los problemas cada vez más complejos asociados con la adopción generalizada de plataformas y herramientas digitales por parte de las empresas.

AIOps también proporciona una forma para que los profesionales de TI analicen las grandes cantidades de datos producidos por las muchas plataformas digitales de las empresas. Les permite resolver problemas rápidamente y (en algunos casos) diseñar soluciones incluso antes de que surjan.

Telefónica Movistar presentó el Informe de Sociedad Digital (ISD) 2020-2021 para Latinoamérica, un análisis del desarrollo digital en los países de la región durante la pandemia, y los desafíos que enfrentan para continuar esa transformación. El estudio mostró que la pandemia aceleró los procesos de digitalización en todos los sectores sociales, y que las pequeñas y medianas empresas pueden superar las limitaciones a través del uso de la tecnología para la recuperación económica de Latinoamérica [1].

Casos de uso de AIOps

La inteligencia artificial puede ayudar a los profesionales de TI a realizar muchas tareas importantes en su trabajo diario. Algunas formas comunes en que las soluciones AIOps se usan todos los días incluyen:

• Detección de anomalías. AIOps trabaja para detectar anomalías y señalarlas al personal pertinente.

• Análisis de causa raíz. AI puede ayudar a identificar la razón por la que ocurrió un problema.

• Correlación de eventos. Los modelos de aprendizaje automático escanean de manera eficiente grandes volúmenes de datos y detectan los eventos más importantes dentro de ellos.

• Remedición automatizada. Algunos problemas se resuelven mediante sistemas automáticos que los solucionan sin intervención humana.

• Modelado de rendimiento. La IA se utiliza para modelar el rendimiento y diseñar soluciones potenciales.

• Análisis de cohortes. Los datos de los usuarios se analizan para comprender mejor cuándo se producen errores, por qué se producen y cómo se pueden solucionar para mejorar el rendimiento.

Beneficios de AIOps

AIOps lleva el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático al dominio de TI, proporcionando las herramientas más avanzadas utilizadas en análisis avanzados en la actualidad. En efecto, los AIOps permiten a los profesionales de TI realizar análisis descriptivos, diagnósticos, prescriptivos, conductuales y predictivos para mejorar sus operaciones.

Algunos de los beneficios que las empresas y los profesionales de TI pueden esperar incluyen:

• Menores costos operativos y mayor retorno de la inversión para soluciones de TI

• Remedición más eficiente gracias a las herramientas de monitoreo inteligentes

• Mejora de la experiencia del cliente en línea como resultado de la mejora de los sistemas digitales

• Gestión de servicios más rápida gracias a la IA capaz de gestionar fuentes de datos de gran volumen

• Modelado predictivo capaz de identificar problemas antes de que surjan y ayudar en el diseño de soluciones para evitar que ocurran

Ejemplo de AIOps

A medida que los lugares de trabajo se vuelven más dependientes de plataformas digitales interdependientes que conectan un departamento con otro, aumenta la probabilidad de una falla técnica crítica como los cierres del sistema. Como resultado, la administración de operaciones de TI debe mantener una visión en tiempo real de cómo funcionan las tecnologías digitales dentro de una empresa, lo que resulta en notificaciones constantes que pueden revelar los problemas más importantes dentro de una ola de informes de rutina.

Para resaltar solo las notificaciones más importantes, AIOps se puede usar para monitorear las notificaciones y solo marcar los problemas más importantes a los equipos de operaciones de TI, asegurando que los problemas más apremiantes se resuelvan con rapidez.

Herramientas y plataformas AIOps

Aunque el campo aún es nuevo, hay muchas plataformas y herramientas AIOps disponibles tanto para profesionales como para empresas en la actualidad. Algunas de las plataformas más populares incluyen:

• IBM Instana Observability. IBM Observability es una herramienta de supervisión del rendimiento de aplicaciones empresariales con capacidades de automatización. Se puede implementar localmente o como una solución SaaS.

• Cisco AppDynamics. AppDynamics es una herramienta de gestión del rendimiento de aplicaciones de pila completa. Utiliza análisis para medir el rendimiento de las aplicaciones con métricas empresariales clave para obtener información más profunda.

• Datadog. Datadog se especializa en la observabilidad para aplicaciones a escala en la nube. También ofrece capacidades de inteligencia artificial y herramientas de colaboración entre equipos.

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