¿Cuál es la diferencia entre AWS, Azure y Google Cloud?

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¿Cuáles son las diferencias al comparar AWS vs. Azure vs. Google Cloud? Descubre qué es cada uno para que puedas entender cuál es la mejor opción para ti.

[Imagen destacada] Un desarrollador de la nube examina un diagrama de red en un tablero de plexiglás

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¿Cuál es la diferencia entre AWS vs. Azure vs. Google Cloud?

Amazon Web Services (AWS) actualmente domina la infraestructura, incluyendo las soluciones escalables de almacenamiento, redes, servidores, desarrollo móvil y ciberseguridad. Microsoft Azure, su principal rival, proporciona algunas de las soluciones de software más escalables y eficientes. Google Cloud Platform (GCP) ofrece soluciones de análisis de big data de alta gama y permite una fácil interacción con productos de otros proveedores.

Los especialistas certificados en computación en la nube están en demanda, superando el movimiento disruptivo que se aleja de los servidores internos y la capacidad informática hacia la flexibilidad y escalabilidad de los sistemas basados en la nube. Explora a continuación cómo los tres pueden dar forma a tu trayectoria profesional de TI.

¿Qué es exactamente la computación en la nube?

La computación en la nube define el suministro de servicios informáticos, incluyendo servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software, análisis e inteligencia, a través de internet ("la nube") para proporcionar innovación rápida, recursos flexibles y economías de escala. Los usuarios pagan por uso, lo que ayuda a reducir los gastos operativos, ejecutar la infraestructura de manera más eficiente y escalar a medida que cambian las necesidades del negocio.

Beneficios de la computación en la nube

La nube ofrece muchas opciones para almacenar, servir y procesar datos. Las redes en la nube permiten todo, desde aplicaciones de entretenimiento hasta sensores IoT y aplicaciones de aprendizaje automático. Los siguientes son algunos beneficios de la computación en la nube:

Disminución del CapEx

La computación en la nube reemplaza los gastos de capital de infraestructura por costos variables bajos que se escalan con tu organización. Gracias a la nube, las empresas ya no necesitan prepararse y comprar servidores y otros equipos de TI semanas o meses por adelantado. En su lugar, pueden crear cientos o miles de servidores en minutos y entregar resultados más rápido.

Mantenimiento reducido de la infraestructura

La computación en la nube elimina la necesidad de almacenamiento físico y mantenimiento, lo que permite a los profesionales de TI centrarse en objetivos empresariales más críticos. En cambio, los recursos se agrupan para proporcionar servicio a muchos consumidores simultáneamente, proporcionando independencia de ubicación.

Mayor disponibilidad

Con la computación en la nube, los recursos de TI están a solo un clic o toque de distancia. Esta disponibilidad bajo demanda permite minimizar el tiempo que lleva a los desarrolladores acceder a esos recursos, pasando de semanas a minutos. Debido a que se reduce el costo y el tiempo para experimentar e innovar, se produce un aumento dramático en la agilidad organizacional.

Escalabilidad

La capacidad de escalar elásticamente es una gran ventaja para los servicios de computación en la nube. Permite a las organizaciones disfrutar de una mayor agilidad al obtener los recursos exactos que necesitan, incluyendo ancho de banda, almacenamiento y potencia de cómputo. Además, los usuarios obtienen los recursos de TI en el momento preciso y desde el lugar geográfico adecuado en el lenguaje de la nube.

¿Qué es AWS exactamente?

Amazon Web Services (AWS) ofrece recursos y servicios informáticos que pueden crear aplicaciones en minutos a precios de pago por uso. Por ejemplo, puedes alquilar un servidor en AWS para conectarte, configurar, proteger y ejecutar como un servidor físico. La distinción es que el servidor virtual se ejecuta sobre una red a escala planetaria administrada por AWS.

Usuarios destacados de Amazon Web Services (AWS)

  • Coursera 

  • Expedia 

  • Netflix 

  • Coinbase 

  • Fórmula 1 

  • Intuit 

  • Airbnb 

  • Lyft

  • Coca Cola

¿Qué es exactamente Azure?

Microsoft Azure es una plataforma de nube pública que proporciona soluciones de infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS) para análisis, informática virtual, almacenamiento, redes y otros servicios. Puede mejorar o reemplazar tus servidores locales.

Usuarios destacados de Microsoft Azure

  • Bosch 

  • Audi 

  • ASOS 

  • HSBC 

  • Starbucks 

  • 3M 

  • FedEx 

  • Walmart 

  • HP 

  • Mitsubishi Electric 

  • Renault

¿Qué es Google Cloud exactamente?

Google Cloud, anteriormente conocido como App Engine, es un conjunto de servicios de computación en la nube establecido por Google en 2008. GCP ofrece a las empresas de todo el mundo infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS). GCP se enfoca principalmente en ser un servicio para el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones originales que luego pueden ser publicadas desde sus centros de datos de hiperescala.

Usuarios destacados de Google Cloud Platform (GCP)

  • Toyota 

  • Equifax 

  • Nintendo 

  • Spotify 

  • The Home Depot 

  • Twitter 

  • Paypal 

  • UPS

AWS vs. Azure vs. Google Cloud: las diferencias clave

AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform están arrasando en el nuevo mundo digital con una nueva tormenta de tecnología basada en servidores remotos. Existe una competencia feroz en el mercado de la nube pública, y esto es lo que distingue a cada plataforma;

FuncionesAmazonMicrosoft AzureGoogle Cloud
Edad11 años5 años6 años
PrecioPrecios por segundo con un mínimo de 60 segundosPor minutoPor minuto
CómputoEC2 (Elastic Compute Cloud) proporciona toda la administración de cómputo. El programa supervisa máquinas virtuales, las cuales pueden ser diseñadas por el propietario o tener configuraciones predefinidas para mayor conveniencia.Con Microsoft Azure, puedes crear máquinas virtuales y conjuntos de escalado para máquinas virtuales.Como parte de GCP (Google Cloud Platform), GCE (Google Compute Engine) realiza una función similar.
AlmacenamientoAWS proporciona almacenamiento transitorio y asignado. Una vez que se inicia una instancia, se destruye al finalizar la instancia.Azure utiliza unidades de estado sólido (SSD) temporales y discos virtuales basados en máquinas virtuales (VM) almacenados en almacenamiento de bloques (la opción de Microsoft). El almacenamiento de objetos utiliza Blobs de página y Archivos.En comparación, la Plataforma de Google Cloud (GCP) ofrece tanto almacenamiento transitorio como discos persistentes. Para el almacenamiento de objetos, GCP tiene Google Cloud Storage.

Establecimiento

Entender la historia de cada plataforma es el primer paso para evaluar diferentes proveedores de servicios en la nube. Cada servicio comenzó en un lugar diferente, lo que influye en cómo los proveedores enfocan sus ofertas.

Amazon Web Services

AWS se hizo público en 2006, con servicios como Elastic Compute Cloud (EC2) y Simple Storage Service (Amazon S3). Elastic Block System (EBS) se hizo públicamente disponible en 2009, y se agregaron servicios como Amazon CloudFront y Content Delivery Network (CDN). Tiene una amplia base de usuarios y niveles más altos de credibilidad y confiabilidad como uno de los primeros proveedores de la nube.

Microsoft Azure

Microsoft Azure, conocido inicialmente como Azure, se estableció en 2010 para proporcionar a las empresas una plataforma de computación en la nube capacitada. En 2014, Azure pasó a llamarse 'Microsoft Azure', mientras que 'Azure' todavía se usa ampliamente. Microsoft Azure ha hecho un progreso significativo en comparación con sus competidores desde su debut. 

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform se introdujo en 2008 y, en menos de una década, se ha establecido como competidor directo de otros proveedores de servicios. La plataforma reforzó los productos de Google, entre ellos su popularísimo motor de búsqueda y su plataforma para compartir vídeos, YouTube. Sin embargo, ahora han lanzado servicios para empresas, que permiten a cualquiera acceder a Google Cloud Platform, que comparte la misma infraestructura que Google Search o YouTube.

Regiones y disponibilidad

Al seleccionar un proveedor de nube, las regiones admitidas y la disponibilidad son lo primero que se debe considerar. Problemas como la latencia y las regulaciones de cumplimiento, especialmente al tratar datos, tienen un impacto directo en el rendimiento de tu nube.

A continuación, algunos datos al respecto:

  • La infraestructura de AWS comprende un total de 102 zonas de disponibilidad distribuidas en 32 regiones geográficas a nivel global. 

  • Microsoft planea añadir México a su lista de regiones con centros de datos en la nube. Esto aumentará el número de regiones de nube de la empresa a 57 en 22 países.

  • La plataforma Google Cloud está compuesta por 37 regiones en la nube, 112 zonas y está disponible en más de 200 países y territorios.

Servicios de cómputo

Cómputo es un término que describe cómo funcionan las computadoras. Conectar muchos nodos es simple para un buen proveedor de nube. Aquí se presenta una mirada a las capacidades de cómputo de cada plataforma de manera individual.

ServicioAWSMicrosoft AzureGPC
VM (Instancia de Computación)EC2 (Elastic Compute)Azure Virtual MachineGoogle Compute Engine
PaaSAWS Elastic BeanstalkServicio de aplicacionesGoogle App Engine
ContenedorAWS Elastic Container/Kubernetes ServiceAzure Kubernetes ServiceGoogle Kubernetes Engine
Funciones sin servidorAWS LambdaAzure FunctionGoogle Cloud Functions

Herramientas clave en la nube

Los tres proveedores de nube se encuentran actualmente en un estado de alta competitividad. Los tres proveedores ofrecen herramientas y servicios esenciales, y es probable que los amplíen en el futuro, según las tendencias actuales y los deseos de los clientes.

Herramientas clave de AWS

Inteligencia artificial y aprendizaje automático: AWS ha lanzado Gluon. Esta biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto permite a los desarrolladores y no desarrolladores construir redes neuronales sin conocimientos previos de IA. DeepLens es una cámara impulsada por IA que puede crear e implementar algoritmos de aprendizaje automático para el reconocimiento óptico de caracteres, la identificación de imágenes y el reconocimiento de objetos.

De SageMaker a Serverless: SageMaker es otro servicio de AWS que se utiliza para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. También incluye la interfaz conversacional Lex, que permite los servicios de Alexa, la mensajería Greengrass IoT y la informática sin servidor Lambda.

Herramientas clave de Azure

Servicios Cognitivos: Bing Web Search API, Face API, Computer Vision API y Custom Vision Service son algunos de los servicios cognitivos disponibles. Microsoft ofrece muchos servicios y funciones de gestión y análisis de IoT, así como una solución de cómputo sin servidor.

Apoyo de software de MSFT: Azure incluye varias soluciones que admiten productos de Microsoft instalados localmente. La copia de seguridad de Windows Server en Windows Server 2012 R2 y Windows Server 2016 se vincula con Azure Backup. Los proyectos de Visual Studio son hospedados en Azure por Visual Studio Team Services.

Herramientas clave de Google Cloud

IoT a Serverless: Google Cloud incluye APIs para lenguaje natural, voz, traducción y otras tecnologías avanzadas. También ofrece servicios de IoT y serverless. Sin embargo, estos aún son versiones beta.

Grande en IA: Google Cloud es ahora uno de los líderes en el avance de la IA. TensorFlow, una biblioteca de software de código abierto para crear aplicaciones de aprendizaje automático, merece crédito. Muchos desarrolladores adoran TensorFlow.

Opciones híbridas y multinube

Para la mayoría de las empresas, la opción de nube óptima es una combinación de nube pública y privada. Una nube híbrida te permite combinar una o más nubes públicas con la infraestructura existente y una nube privada. Es esencialmente una mezcla de entornos donde puedes ejecutar aplicaciones, lo que lo convierte en una opción popular entre las organizaciones que ya han invertido mucho dinero en infraestructura de TI.

Una organización se beneficia al emplear una combinación de entornos informáticos, de almacenamiento y de servicios (infraestructura local, servicios de nube privada y una nube pública). Existe una coordinación explícita entre las diversas plataformas con la nube híbrida.

AWS híbrido y multi-nube

  • Amazon ECS Anywhere 

  • AWS Snowball 

  • AWS Snowcone 

  • AWS Outposts 

  • AWS Local Zones 

  • VMware Cloud on AWS 

  • AWS Wavelength 

  • Amazon EKS Anywhere 

  • AWS Snowcone

Azure híbrido y multi-nube

  • Azure Arc 

  • Azure Backup 

  • Azure Active Directory 

  • Azure Security Center 

  • Azure Blob Storage 

  • Azure Stack 

  • Azure Centinel

Google Cloud híbrido y multi-nube

  • Anthos 

  • Traffic Director 

  • Looker 

  • Cloud Build 

  • Operations 

  • Cloud Run for Anthos

Precio

La comunidad de TI cree que Microsoft Azure tiene el costo bajo demanda más bajo, mientras que Amazon está en algún lugar en el centro. Los tres sistemas proporcionan a todos los usuarios planes de precios competitivos y funciones adicionales de control de costos (instancias reservadas, presupuestos y optimización de recursos). Varios factores determinan el costo de la plataforma en la nube, incluyendo:

  • Especificaciones del cliente

  • Uso

  • Los servicios utilizados

En la siguiente tabla se comparan las estructuras de precios de AWS, Azure y GCP en función del tipo de máquina que proporciona cada una:

Tipo de máquinaAWSAzureGCP
Instancia más pequeñaAWS cobra aproximadamente 69 USD al mes por una instancia principal con dos CPU virtuales y 4 gigabytes de RAM.En Azure, el mismo tipo de instancia, es decir, una instancia con 2 CPU y 8 GB de RAM, costará aproximadamente 70 USD al mes.En comparación con AWS, GCP te proporcionará la instancia más básica, incluyendo dos CPU virtuales y ocho gigabytes de RAM, a un costo 25% menor. Como resultado, te costará alrededor de $52 USD cada mes.
Instancia más grandeLa instancia de AWS más cara, con 3,84 TB de RAM y 128 CPU, te costará aproximadamente $3,97 USD por hora.La instancia más grande de Azure incluye 3,89 TB de RAM y 128 CPU. Cuesta alrededor de $6.79 USD por hora.GCP lidera el paquete con su instancia más grande, 3.75 TB de RAM y 160 CPU. Te costará aproximadamente US $5.32 USD por hora.

Pros y contras:

Amazon Web Services

Pros

  • Proporciona la mayoría de los servicios, desde redes hasta robots.

  • Más maduro

  • Considerado el mejor por su fiabilidad y seguridad

  • Más capacidad computacional que Azure y GCP

Contras

  • Todos los principales proveedores de software que hacen que sus aplicaciones estén disponibles en AWS Dev/Enterprise Support deben recibir un pago.

  • La gran cantidad de servicios y opciones disponibles puede ser abrumadora para los novatos.

  • Hay relativamente pocas alternativas de nube híbrida.

Microsoft Azure

Pros

  • La integración y migración de los servicios actuales de Microsoft son simples.

  • Se puede acceder a muchas opciones, incluyendo los mejores servicios de IA, aprendizaje automático y análisis.

  • La mayoría de los servicios son menos costosos en comparación con AWS y GCP.

  • Hay mucho apoyo para las estrategias de nube híbrida.

Contras

  • Menos opciones de servicio en comparación con AWS 

  • Diseñada específicamente para clientes empresariales

Google Cloud

Pros

  • Funciona bien con otros servicios y productos de Google.

  • Excelente soporte de carga de trabajo en contenedores

Contras

  • Servicios limitados en comparación con AWS y Azure. Soporte limitado para casos de uso empresarial.

AWS vs. Google Cloud vs. Azure: ¿qué plataforma en la nube debo elegir?

Cada negocio tiene demandas únicas, y cada proveedor de servicios responde a esas necesidades de manera única. Un desarrollador de software, una institución financiera y una empresa de comercio electrónico, por ejemplo, utilizan los servicios en la nube de manera diferente.

Están sujetos a distintas obligaciones de cumplimiento normativo. Mientras tanto, los proveedores de servicios en la nube pueden ofrecer servicios similares a cualquier otro negocio, pero con frecuencia crean su nicho que funciona bien para los posibles compradores. Comprender cómo AWS, Azure y GCP encajan en los objetivos de estrategia de nube más grandes de tu empresa puede darte una ventaja.

¿Cuáles son las perspectivas profesionales para los desarrolladores de la nube de AWS, Azure Y GCP?

En México, hay muchos empresarios y empresas que buscan desesperadamente programadores para trabajar en sus proyectos, pero encontrarlos es una tarea difícil debido a la escasez de estos profesionales. Actualmente, el país está experimentando el nivel más alto de dificultad para cubrir vacantes en los últimos 15 años. 

En todo el mundo, casi el 80 por ciento de los empresarios afirman carecer de talento [1]. En México, más de 60 por ciento de las empresas afirman no disponer de los trabajadores que necesitan porque las competencias técnicas y profesionales son más difíciles de encontrar [2]. Esto crea oportunidades de empleo para programadores y desarrolladores, incluyendo estos puestos.

  • Desarrollador de la nube de AWS 65,000 MXN/mes [3]

  • Desarrollador de la nube de Azure 45,000 MXN/mes [4]

  • Desarrollador de la nube 45,000 MXN/mes [5]

¿Listo para comenzar una carrera como desarrollador en la nube de AWS, Azure y GCP?

Los especialistas certificados en computación en la nube están en alta demanda, siguiendo la tendencia disruptiva de alejarse de los servidores y la capacidad de cómputo internos hacia la flexibilidad y escalabilidad de los sistemas basados en la nube. Aprender las habilidades necesarias en la computación en la nube te brinda grandes oportunidades en el mundo de la tecnología de la información. Encuentra la Certificación en la Nube adecuada en Coursera.

Preguntas frecuentes (FAQ)

Article sources

1

Manpower Group. "The Talent Shortage, https://go.manpowergroup.com/talent-shortage#:~:text=Talent-,Shortage,%E2%80%93%20a%2017%2Dyear%20high.". Consultado el 30 de julio de 2024.

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