4 empleos de analista de datos: Tu guía para subir de nivel

Written by Coursera Staff • Updated on

Conseguir un trabajo como analista de datos puede abrir las puertas a una variedad de carreras profesionales emocionantes, que incluyen ciencia de datos, administración, consultoría o especialización.

A data analyst in a blue sweater stands in front of his workstation holding a tablet

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Conseguir un trabajo como analista de datos es el primer paso en lo que podría ser una carrera de datos más amplia. Entonces, ¿qué sucede después de que te conviertas en analista de datos? Veamos con detalle cuatro trayectorias profesionales comunes que puedes tomar una vez comiences en este campo de alta demanda.

Primeros pasos: Trabajos de analista de datos de nivel inicial

Si eres principiante en el campo del análisis de datos, tu primer trabajo podría ser un puesto de nivel inicial como analista junior. Si tienes algo de experiencia con habilidades analíticas transferibles de un trabajo anterior, es posible que te puedan contratar como analista de datos.

Antes de solicitar ese primer trabajo, querrás desarrollar algunas habilidades básicas de analista de datos, incluyendo SQL, R o Python, gestión de datos, análisis estadístico y visualización de datos. Conocer más sobre el impacto del análisis de datos en las empresas te dará más claridad con respecto al valor que podrás agregar a una empresa como analista de datos.

Sube de nivel: Cuatro trayectorias profesionales para un analista de datos

A medida que adquieras experiencia como analista de datos, puedes encontrar oportunidades para avanzar en tu carrera en algunas direcciones diferentes. Según tus objetivos e intereses, puedes avanzar hacia la ciencia de datos, la gestión, la consultoría o una función de datos más especializada.

Veamos con más detalle cuatro posibles trayectorias profesionales que podrías tomar en el mundo de los datos.

1. Científico de datos

Muchos científicos de datos comienzan como analistas de datos. Hacer esta transición generalmente implica:

Muchos científicos de datos también tienen un título en ciencia de datos, informática o un campo relacionado. Si bien un título puede no ser estrictamente necesario, tener uno puede significar más oportunidades laborales.

Comienza a desarrollar las habilidades y herramientas que necesitas para incursionar en una carrera en ciencia de datos, incluyendo Python, SQL y aprendizaje automático, con el Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google y otros en Coursera.

2. Gestión

Otra trayectoria profesional común para los analistas de datos es pasar a puestos gerenciales. Puedes comenzar como analista de datos antes de avanzar a analista de alto nivel, gerente de análisis, director de análisis o incluso director de datos (chief data officer, o CDO por sus siglas en inglés).

Si te interesa seguir este camino, querrás concentrarte en desarrollar tus habilidades de liderazgo junto con tus habilidades de datos. En algunas empresas, es posible que se requiera una maestría en análisis de datos o administración de empresas con especialización en análisis de datos para alcanzar estos puestos de nivel superior.

3. Especialista

Como analista de datos, puedes trabajar en una de muchas industrias diferentes. A veces, tu trayectoria profesional puede llevarte a profundizar en el conocimiento especializado de esa industria.

  • Los analistas de negocios (business analysts) usan datos para ayudar a que los procesos de TI, las estructuras organizacionales o el desarrollo del personal de una organización sean más eficientes y efectivos.

  • Los analistas financieros (financial analysts) usan datos para ayudar a guiar las oportunidades de inversión, identificar oportunidades de ingresos y mitigar el riesgo financiero.

  • Los analistas de operaciones (operations analysts) tienen la tarea de optimizar el rendimiento de una empresa identificando y resolviendo problemas técnicos, estructurales y de procedimiento.

  • Los analistas de marketing (marketing analysts), también llamados analistas de investigación de mercado, analizan las tendencias del mercado para ayudar a determinar las ofertas de productos y servicios, los puntos de precio y los clientes objetivo.

  • Los analistas de sistemas (systems analysts) utilizan el análisis de costo-beneficio para ayudar a adaptar las soluciones tecnológicas a las necesidades de la empresa.

  • Los analistas de atención médica (health care analysts) utilizan datos de registros médicos, informes de costos y encuestas de pacientes para ayudar a los proveedores a mejorar la calidad de la atención.

4. Consultor

Una vez que hayas adquirido varios años de experiencia analizando datos para una empresa (o varias empresas diferentes), puedes considerar trabajar como consultor de análisis de datos. En lugar de trabajar para una empresa directamente, trabajarías como contratista independiente o para una firma de consultoría, realizando análisis para una variedad de clientes.

Trabajar como consultor a menudo significa más variedad en el tipo de análisis que estás realizando, así como una mayor flexibilidad (especialmente si trabajas por cuenta propia).

En este vídeo, un profesional de los datos habla de las distintas opciones profesionales que podrías elegir mientras sigues desarrollando tus habilidades en el campo de los datos.

¿Cuánto puedes ganar? Salarios del analista de datos por función

Incluso los puestos de analista de datos de nivel inicial tienden a ser bien remunerados. A medida que agregas años de experiencia y títulos de trabajo avanzados, los salarios a menudo aumentan en consecuencia. Echemos un vistazo rápido al salario base promedio mensual (en pesos mexicanos) de diferentes roles de analistas de datos en México, según Glassdoor:

  • Analista junior (junior analyst): $16,000

  • Analista de datos (data analyst): $21,773

  • Analista de datos senior (senior data analyst): $35,095

  • Gerente de analítica (analytics manager): $43,521

  • Director de analítica (director of analytics): $145,004

  • Científico de datos (data scientist): $34,750

  • Analista de negocios (business analyst): $30,880

  • Analista financiero (financial analyst): $16,000

  • Analista de operaciones (operations analyst): $13,755

  • Analista de marketing (marketing analyst): $15,898

  • Analista de sistemas (systems analyst): $17,547 

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Article sources

1

IT User. “¿Qué habilidades necesitan los profesionales de gestión de datos?, https://discoverthenew.ituser.es/predictive-analytics/2022/06/que-habilidades-necesitan-los-profesionales-de-gestion-de-datos”. Consultado el 14 de octubre de 2022

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