Visualización de datos: Definición, ventajas y ejemplos

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Una empresa como Google rastreará el número de búsquedas realizadas en cada país y qué tipo de palabras clave se buscan, de modo que las empresas, organismos públicos y otras organizaciones puedan estar al tanto de las tendencias y pautas del público en general.

Para ello, la empresa debe recopilar “big data” y sintetizarlos en información. Google puede utilizar la visualización de datos para presentar información significativa, como un mapa de calor para ilustrar las regiones en las que las personas buscan asistencia en salud mental. La visualización de datos ayuda a los profesionales de big data a contar una historia con datos, convirtiendo hojas de cálculo de números en gráficos y diagramas impresionantes.

En este artículo, aprenderás todo sobre la visualización de datos, incluyendo su definición, beneficios, ejemplos, tipos y herramientas.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es la representación de información y datos mediante diagramas, gráficos, mapas y otras herramientas visuales. Estas visualizaciones permiten a los profesionales de datos comprender fácilmente cualquier patrón, tendencia o valor atípico en un conjunto de datos.

La visualización de datos también presenta los datos al público en general o a audiencias específicas sin conocimientos técnicos de una manera accesible. Por ejemplo, la Agencia De Protección Sanitaria del Gobierno de la Ciudad de México podría ofrecer un gráfico de las poblaciones con los mayores casos de COVID-19 o un mapa de un país coloreado según las regiones vacunadas.

El objetivo de la visualización de datos es ayudar a tomar decisiones informadas y añadir un significado colorido a una base de datos que, de otro modo, sería anodina.

La visualización de datos puede utilizarse en muchos contextos y en casi todos los campos, como la política pública, las finanzas, el marketing, el comercio minorista, la educación, los deportes, la historia y otros. Estas son las ventajas de la visualización de datos:

• Cuentan historias: La gente se siente atraída por los colores y los patrones de la ropa, el arte y la cultura, la arquitectura y mucho más. Los datos no son diferentes: los colores y los patrones nos permiten visualizar la historia dentro de los datos.

• Proveen accesibilidad: La información se comparte de una manera accesible y fácil de entender para una variedad de audiencias.

• Visualizan las relaciones: Es más fácil detectar las relaciones y los patrones dentro de un conjunto de datos cuando la información se presenta en un gráfico o una tabla.

• Exploración: Unos datos más accesibles significan más oportunidades para explorar, colaborar y tomar decisiones prácticas.

Herramientas de visualización de datos

Existen muchas herramientas de visualización de datos que se adaptan a tus necesidades. Antes de comprometerte con una, investiga si necesitas un sitio de código abierto o simplemente crear un gráfico con Excel o Google Charts. Las siguientes son herramientas comunes de visualización de datos que podrían adaptarse a tus necesidades:

• Tableau

• Google Charts

• Dundas BI

• Power BI

• JupyteR

• Infograma

• ChartBlocks

• D3.js

• FusionCharts

• Grafana

Ejemplos de visualización de datos

Las herramientas de visualización de datos permiten crear distintos tipos de diagramas y gráficos para ilustrar datos importantes. Estos son algunos ejemplos de visualización de datos en el mundo real:

• Ciencia de datos: Los científicos de datos y los investigadores tienen acceso a bibliotecas que utilizan lenguajes de programación o herramientas como Python o R, que utilizan para comprender e identificar patrones en conjuntos de datos. Las herramientas ayudan a estos profesionales de los datos a trabajar de forma más eficiente codificando la investigación con colores, gráficos, líneas y formas.

• Marketing: Los datos de seguimiento, como el tráfico web y los análisis de redes sociales, pueden ayudar a los profesionales del marketing a analizar cómo encuentran sus productos los clientes, y si son los primeros en adoptarlos o los compradores más rezagados. Los cuadros y gráficos pueden sintetizar los datos para que los responsables de marketing y las partes interesadas comprendan mejor estas tendencias. 

• Finanzas: Los inversores y asesores centrados en la compra y venta de acciones, bonos, dividendos y otras materias primas analizarán el movimiento de los precios a lo largo del tiempo para determinar cuáles valen la pena comprar a corto o largo plazo. Los gráficos de líneas ayudan a los analistas financieros a visualizar estos datos, alternando entre meses, años e incluso décadas.

• Política sanitaria: Los responsables políticos pueden utilizar mapas de coropletas, que se dividen por zonas geográficas (naciones, estados, continentes) mediante colores. Pueden, por ejemplo, utilizar estos mapas para mostrar las tasas de mortalidad por cáncer o ébola en distintas partes del mundo.

Empieza con una herramienta gratuita

Sea cual sea el campo, el uso de representaciones visuales para ilustrar datos puede ser inmensamente poderoso. Tableau dispone de una herramienta pública gratuita que cualquiera puede usar para crear impresionantes visualizaciones para un proyecto escolar, una organización sin fines de lucro o una pequeña empresa.

Tipos de visualización de datos

La visualización de datos puede ser tan sencilla como un gráfico de barras o un diagrama de dispersión, pero se vuelve poderosa cuando se analiza, por ejemplo, el sistema de educación de México. He aquí algunos tipos usuales de visualización de datos:

• Tabla: Una tabla contiene datos presentados en filas y columnas, que pueden producirse fácilmente en un documento de Word o en una hoja de cálculo de Excel.

• Cuadro o gráfico: La información se presenta en forma de tabla con los datos mostrados a lo largo de un eje x e y, normalmente con barras, puntos o líneas, para representar los datos en comparación. Una infografía es un tipo especial de gráfico que combina elementos visuales y palabras para ilustrar los datos.

• Diagrama de Gantt: Un diagrama de Gantt (Gantt chart) es un diagrama de barras que representa un calendario y las tareas que se utilizan específicamente en la gestión de proyectos.

• Gráfico circular: Un gráfico circular (pie graph) divide los datos en porcentajes que aparecen en "porciones" de un pastel y que suman el 100%.

• Visualización geoespacial: Los datos se representan en forma de mapa con formas y colores que ilustran la relación entre lugares específicos, como un mapa coroplético o de calor.

• Cuadro de mando: Los datos y las visualizaciones se muestran, normalmente con fines empresariales, para ayudar a los analistas a comprender y presentar los datos.

Trabajos que utilizan la visualización de datos

Desde el marketing al análisis de datos, la visualización de datos es una habilidad que puede ser beneficiosa para muchas industrias. Desarrollar tus habilidades en visualización de datos puede ayudarte en los siguientes trabajos:

• Analista de visualización de datos: Como analista de visualización de datos (o especialista), serías responsable de crear y editar contenido visual como mapas, gráficos e infografías a partir de grandes conjuntos de datos.

• Ingeniero de visualización de datos: Los ingenieros y desarrolladores de visualización de datos son expertos tanto en maniobrar datos con SQL, como en ayudar a los equipos de producto a crear cuadros de mando fáciles de usar que permitan contar historias.

• Analista de datos: Un analista de datos (data analyst) recopila, limpia e interpreta conjuntos de datos para responder a preguntas o resolver problemas empresariales.

Los datos están en todas partes. En puestos creativos como el de diseñador gráfico, estratega de contenidos o especialista en redes sociales, la experiencia en visualización de datos puede ayudarte a resolver problemas complejos demostrando tus conocimientos de análisis de datos y perspicacia empresarial. Podrías crear cuadros de mando para realizar un seguimiento analítico como comercializador de correo electrónico o elaborar infografías como diseñador de comunicaciones.

Por otro lado, los profesionales de datos pueden beneficiarse de las habilidades de visualización de datos para contar historias más impactantes a través de los datos. La narración visual es una herramienta poderosa para transformar los datos en decisiones empresariales prácticas.

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