Conoce cuánto puedes esperar ganar como analista de datos y obtén consejos para aumentar tu salario.
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Los analistas de datos utilizan métodos matemáticos y analíticos para transformar los datos en mejores decisiones comerciales. A medida que aumenta la cantidad de datos disponibles para las empresas, también aumenta la demanda de analistas de datos capacitados para procesarlos e interpretarlos. A los analistas de datos se les suele pagar bien por sus habilidades.
En este artículo, aprenderás cuánto ganan en promedio los analistas de datos, y cómo varios factores, como la experiencia, la industria, la ubicación y el cargo, pueden afectar tu salario como analista de datos. Si estás interesado en comenzar o avanzar en tu carrera como analista de datos, también hablaremos sobre algunas formas en que puedes aumentar tu potencial de ingresos.
* Todos los datos salariales están representados en pesos mexicanos (MXN)
El salario total estimado para un analista de datos es de 21,773 pesos mensuales en el área de México, según el sitio de ofertas de trabajo Glassdoor [1]. Por otra parte, el sitio Talent.com informa un salario medio mensual de $22,500 [2].
Este rango puede variar, sin embargo, cada una de estas cifras salariales es significativamente más alta que el salario profesional promedio en todas las ocupaciones en México, $12,931 [3].
Varios factores pueden influir en cuánto será tu salario como analista de datos. Echemos un vistazo más de cerca a algunas de estas consideraciones.
Uno de los mayores factores que pueden influir en tu salario es tu nivel de experiencia. En general, cuantos más años pases trabajando como analista de datos, más podrás esperar ganar. Así es como la experiencia puede afectar tu salario como analista de datos, según Glassdoor:
0 a 1 años (Analista de datos Junior): $18,045 al mes
1 a 3 años (Analista de Datos Senior): $35,095 al mes
Pasar a un puesto de liderazgo puede aumentar aún más tu potencial de ingresos. Glassdoor informa que el salario total estimado para un gerente de analítica es de $36,000 mensuales, mientras que los directores de análisis ganan $497,755.
Casi todas las industrias pueden usar el análisis de datos para impulsar mejores decisiones comerciales. No obstante, la industria en la que elijas trabajar puede tener un impacto en tu salario. Las industrias donde la demanda de profesionales de datos es más alta tienden a ser las mismas industrias que pagan más en promedio.
El lugar donde vives también puede tener un gran impacto en cuánto puedes ganar como analista de datos. Por lo general, trabajar en una gran ciudad como México D.F., Tijuana, Guadalajara o Querétaro se correlaciona con un salario más alto (así como con un costo de vida más alto). A medida que más y más empresas emplean una fuerza laboral geográficamente dispersa (incluyendo los trabajadores remotos)—es común que las empresas ofrezcan salarios basados en la ubicación, en lugar de solo el mérito.
Según Glassdoor, estos son los salarios medios por mes de los analistas de datos en las siguientes grandes ciudades de México (en pesos mexicanos):
Guadalajara: $24,574
Monterrey: $27,044
Ciudad de México: $21,011
Querétaro: $22,000
Tijuana: $17,598
Conseguir un trabajo como analista de datos podría ser el primer paso en tu carrera de datos. A medida que adquieras experiencia y nuevas habilidades en ciencia de datos, podrías pasar a un puesto más avanzado o especializado. Estos son algunos de ellos, junto con sus salarios base promedio mensuales en México (en pesos mexicanos), según Glassdoor:
Analista de negocios (data analyst): $30,880
Administrador de base de datos (database administrator): $28,821
Analista de inteligencia de negocios (business intelligence analyst): $22,239
Estadista (statistician): $26,034
Ingeniero de datos (data engineer): $41,125
Científico de datos (data scientist): $34,750
Arquitecto de datos (data architect): $60,781
Gerente de analítica (analytics manager): $53,736
Ingeniero de aprendizaje automático (machine learning engineer): $39,109
A medida que el big data sigue creciendo, también lo hace la necesidad de analistas de datos capacitados que puedan transformar la información en conocimientos prácticos para las empresas. De acuerdo con las cifras expuestas por IDC, el mercado de la analítica y los datos tuvo un valor el 2020 de $7.5 billones de dólares estadounidenses en América Latina. Además, se pronostica un incremento al año del 10.5% entre 2020 y 2025 [4].
Es probable que esto se deba al hecho de que cada vez más empresas están adoptando análisis de big data. Y es que el asunto de la analítica de datos ya es prioridad para los gerentes. De acuerdo con una muestra de las 1500 empresas más grandes de México, los recursos destinados a la innovación fluctúan “entre un 20 y un 33 por ciento para proyectos de big data, analítica y ciencia de datos” [5].
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Si prefieres aprender sobre la analítica de datos, el curso Introduction to Data Analytics ofrecido por IBM en Coursera proporciona una introducción a los conceptos de análisis de datos, el papel de un analista de datos y las herramientas que se utilizan para realizar funciones diarias.
El análisis de datos es un campo que requiere muchas habilidades, y las empresas a menudo están dispuestas a pagar por las habilidades adecuadas. Payscale.com, un sitio de listado de trabajos, informa que las siguientes cinco habilidades están asociadas con los mayores aumentos salariales:
Software estadístico JMP (software de análisis de datos visuales) Arquitectura de la base de datos Looker (plataforma de inteligencia empresarial) Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Bioinformática
Mirar las listas de empleo de las empresas para las que te gustaría trabajar puede darte una mejor idea de las habilidades para las que están contratando. Si una habilidad aparece en la parte superior de una lista de trabajos o se menciona varias veces, es muy probable que sea una prioridad para la empresa. Cuando vayas a aplicar, asegúrate de incluir esa habilidad particular en el conjunto de habilidades de tu currículum, así como en tu carta de presentación.
Si bien no siempre es necesario tener un título para obtener un trabajo como analista de datos, una licenciatura es la educación de nivel inicial más común. Continuar tu educación con una maestría o certificación también podría elevar tu potencial de ingresos (y tus perspectivas laborales). Los analistas de datos con una maestría en análisis de datos u otros campos relacionados con la informática podrían ganar considerablemente más que aquellos con solo una licenciatura.
Las certificaciones o los certificados profesionales pueden validar tus habilidades ante los empleadores por una fracción del costo de un título. Las certificaciones generalmente se dividen en una de dos categorías, certificaciones generales en análisis de datos o bases de datos y certificaciones específicas de proveedores en tecnología como Microsoft Azure o Google.
Antes de obtener una certificación, asegúrate de buscar puestos de trabajo a los que desees postularte para ver qué se requiere o se sugiere.
Lee más: 5 certificaciones de SQL para tu carrera de datos
A medida que solicitas puestos de trabajo, investiga lo que otros ganan como analistas de datos, así como la compensación que podrías esperar en función de tu ubicación, experiencia y ofertas de trabajo disponibles. Muchos sitios de listados de trabajos ofrecen calculadoras para ayudarte a obtener una estimación. Cuando conoces tu valor (y un rango de salario realista), puedes negociar mejor una vez te ofrecen un trabajo.
Glassdoor. "Sueldos para analista de datos en México, "https://www.glassdoor.com.mx/Sueldos/m%C3%A9xico-analista-de-datos-sueldo-SRCH_IL.0,6_IN169_KO7,24.htm?clickSource=searchBtn". Consultado el 5 de noviembre de 2022.
Talent.com. "Salario medio para Data Analyst en México 2022, https://mx.talent.com/salary?job=data+analyst". Consultado el 5 de noviembre de 2022.
El Economista. "Salarios en México: ¿Cuáles son los trabajos por los que mejor se paga en 2022?, https://www.eleconomista.com.mx/capitalhumano/Salarios-en-Mexico-Cuales-son-los-mas-altos-en-2022-20220404-0092.html".Consultado el 5 de noviembre 2022.
eSemanal. "En Big Data, es un buen momento para que el canal haga negocios, https://esemanal.mx/2021/10/en-big-data-es-un-buen-momento-para-que-el-canal-haga-negocios/". Consultado 15 de octubre de 2022.
eSemanal. "En México las empresas invierten hasta 33% de sus recursos en proyectos de Big Data, analítica y ciencia de datos, https://esemanal.mx/2022/05/en-mexico-las-empresas-invierten-hasta-33-de-sus-recursos-en-proyectos-de-big-data-analitica-y-ciencia-de-datos/". Consultado 15 de octubre de 2022.
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