Cómo convertirte en un científico de datos

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Las carreras de científicos de datos (data scientist) se encuentran constantemente entre los mejores trabajos de México. LinkedIn clasifica a los científicos de datos como el sexto trabajo en auge en México en su informe de los 15 empleos en crecimiento de México de 2022 [1]. Este trabajo ocupa un lugar destacado en las listas de los mejores empleos porque los científicos de datos tienden a percibir sueldos elevados y experimentan altos niveles de satisfacción laboral.

Si estás pensando en convertirte en un científico de datos, podrías estar preparándote para una carrera satisfactoria. Este artículo desglosa exactamente cómo convertirte en un científico de datos para ayudarte a decidir si es la carrera adecuada para ti.

Habilidades que debes dominar

Si quieres convertirte en un científico de datos, tendrás que dominar tanto tus habilidades técnicas como las laborales, ya que ambas son esenciales para tener éxito en este campo.

Habilidades técnicas

Las habilidades técnicas que necesitarás conocer para convertirte en un científico de datos incluyen:

• Tecnologías de big data como Hadoop, Hive, Pig, Cassandra y MapReduce

• Desarrollo de modelos predictivos basados en datos

• Ruby, R. Python, Matlab, C++, Java, SQL, SPSS, SAS, PHP

• Estadística multivariante, como el análisis de componentes principales de regresión y el clustering (agrupación de datos)

• Gestión de grandes conjuntos de datos mediante Teradata, Oracle o SQL

• Herramientas de inteligencia empresarial como MicroStrategy, Business Objects y Tableau

Habilidades laborales

Ser un científico de datos implica trabajar con muchos programas de software, lenguajes informáticos, personas y tipos de datos diferentes. Los científicos de datos constantemente deben ser capaces de averiguar la mejor manera de procesar los datos, analizarlos y articular los resultados a varias personas. Por lo tanto, para tener éxito como científico de datos, todas las siguientes habilidades laborales pueden ser útiles:

• Mente abierta

• Capacidad de comunicación

• Trabajo en equipo

• Curiosidad

• Persistencia

• Simpatía

• Liderazgo

• Articulación

Requisitos educativos

En la mayoría de los casos, necesitarás al menos una licenciatura en un campo relacionado para conseguir un trabajo de nivel inicial como científico de datos. Sin embargo, para muchos trabajos de nivel intermedio o avanzado en el campo de la ciencia de los datos, necesitarás una maestría. Aproximadamente cuatro de cada cinco científicos de datos tienen una maestría.

Titulaciones

Las siguientes son titulaciones que los científicos de datos suelen obtener:

• Licenciatura en informática, ciencias de la computación, matemáticas o negocios

• Maestría en ciencia de los datos, informática o un campo relacionado

Certificaciones

Muchas certificaciones pueden ayudar a un científico de datos en su carrera. Algunas de las principales certificaciones para los científicos de datos son:

• Certified Analytics Professional (CAP)

• Certificación profesional de análisis de datos de Google

• Científico de datos certificado por SAS

• Científico de datos certificado por Open (Open CDS)

• Certificado profesional de científico de datos de IBM

• Analista de datos certificado por Cloudera (CCA)

• Pista de científico de datos de Dell EMC (EMCDS)

• Certificado de científico de datos de Tensorflow

Bootcamps

Algunos bootcamps de científicos de datos pueden ser útiles para que te emplees como científico de datos. Muchos de estos bootcamps duran solo 12 semanas y ofrecen estructuras de pago después de ser contratado. Pueden ser muy útiles para aprender habilidades críticas para los científicos de datos. Sin embargo, dado que el 80 por ciento de los científicos de datos tienen títulos de maestría, sería mejor que obtuvieras un título de maestría si quieres maximizar tu potencial de ingresos. Es posible conseguir un trabajo de científico de datos de nivel de entrada con un certificado de bootcamp—también puedes tomar bootcamps de codificación para mejorar tus habilidades del ámbito.

Rango salarial

El salario promedio mensual de los científicos de datos en México es de 35,000 pesos mexicanos [2]. Sin embargo, los salarios de los científicos de datos oscilan entre 16,000 y 65,000 pesos. Si tienes más experiencia y estás en las últimas etapas de tu carrera, puedes ganar mucho más. Los elevados salarios de los científicos de datos hacen que esta profesión sea muy atractiva para los profesionales orientados a las matemáticas y la ciencia.

Perspectivas de empleo

Actualmente, existen más de 10,000 empleos de científico de datos en México, según LinkedIn [3]. Un reporte de DevSkiller indica que hubo un incremento en la cantidad de tareas asociadas con la ciencia de datos de 295% en el 2021, lo cual indica que hay un crecimiento del empleo para los científicos de datos [4].

Las carreras de científicos de datos son todavía un concepto relativamente nuevo. Sin embargo, desde la llegada del big data, cada vez es más importante que las grandes y medianas empresas cuenten con un científico de datos en su plantilla que les ayude a sacar el máximo partido a todos sus datos. Con frecuencia, los conocimientos que aportan los científicos de datos pueden tener enormes beneficios para las empresas.

Posible trayectoria profesional de un científico de datos

El primer paso para cualquiera que quiera convertirse en un científico de datos es aprender las habilidades técnicas mencionadas anteriormente que se requieren para este campo.

Puedes hacerlo a través de un bootcamp, una licenciatura o estudiando de forma independiente. Tener estas habilidades es un requisito esencial para convertirte en un científico de datos. Una vez tengas estas habilidades, tendrás una buena oportunidad de conseguir un puesto de entrada como científico de datos.

Sin embargo, si quieres aumentar tus posibilidades de conseguir un puesto de científico de datos, deberías completar una maestría en ciencias de datos o en informática. También deberías intentar obtener el mayor número de certificaciones mencionadas anteriormente. Cuantas más credenciales tengas, más posibilidades tendrás de conseguir un buen puesto de científico de datos.

Después de convertirte en un científico de datos de nivel inicial, puedes pasar a ser un científico de datos de nivel medio y luego un científico de datos senior. Por lo general, puedes esperar un aumento de sueldo significativo a medida que asciendes en posiciones. Cuantos más años de experiencia ganes construyendo y compartiendo proyectos, mejor será tu carrera. Los científicos de datos senior ganan una media mensual de 52,647 pesos mexicanos—casi 20,000 pesos más al mes en comparación con los científicos de datos no senior [5].

Algunas personas cruzan desde otras industrias, como el aprendizaje automático. Si conoces tanto el aprendizaje automático como la ciencia de los datos, podrás aumentar tu salario. Sin embargo, si planeas cruzar desde el aprendizaje automático, debes asegurarte de potenciar tus habilidades y conocimientos antes de hacer el cambio.

Próximos pasos

Sigue estos pasos para aprender más sobre la ciencia de los datos y hacer una carrera en este campo: 

1.   Desarrolla tus habilidades.

El primer paso para tener éxito como científico de datos es desarrollar tus habilidades actuales en cualquier forma del sector de la ciencia de datos que desees.

2. Completa tu educación y tus certificaciones.

Obtén un título en ciencia de datos y obtén todas las formas requeridas de certificaciones. Consulta la lista de los principales tipos de certificaciones anteriormente indicadas en el artículo para comprobar qué certificados necesitas.

3.   Aprende un lenguaje de programación.

Aprende tu lenguaje de programación favorito hasta el punto de que puedas usarlo con fluidez en cualquier situación para darte una ventaja en la industria de la ciencia de datos.

4.   Aprende de otros expertos del sector.

Es útil aprender de otros como científico de datos principiante. Sigue a reputados científicos de datos en las redes sociales u otros medios para aprender de sus experiencias y mejorar las tuyas actuales.

5.   Crea un portafolio.

Para ayudarte a conseguir un trabajo de ciencia de datos como freelancer, autónomo o trabajando para una empresa privada, crea un portafolio.

6.   Desarrolla tus habilidades técnicas.

Desarrolla tus habilidades y destrezas técnicas para aumentar tu tasa de éxito en la ciencia de los datos. Estas habilidades técnicas incluyen:

• Diseño de bases de datos

• impieza y manipulación de datos

• Visualización de datos y técnica de informes

• Conocimiento práctico de Hadoop y MapReduce

• Técnica de aprendizaje automático

• Método y empaquetado de estadísticas (SPSS)

• Lenguaje SAS

• Plataformas de almacenamiento de datos y de inteligencia empresarial

• Base de datos SQL y plataformas de consulta de datos

• Programación (XML, JavaScript o marcos ETL)

7.   Desarrolla tus habilidades comerciales y analíticas.

Si estás interesado en crear tu propio negocio de ciencia de datos, necesitarás desarrollar tus habilidades empresariales y analíticas, como por ejemplo:

• Comunicación eficaz

• Pensamiento creativo

• Conocimiento de la industria

• Habilidades analíticas para la resolución de problemas

Comienza tu carrera en ciencia de datos con Coursera

Si estás considerando convertirte en un científico de datos y seguir los próximos pasos, primero debes centrarte en tu educación. Para muchos científicos de datos, la inversión en su educación es una de las mejores inversiones que hacen. Puedes inscribirte en un colegio, una universidad o un bootcamp para ampliar tu formación como científico de datos.

Las titulaciones en informática, ciencia de los datos, TI, matemáticas o negocios pueden ser útiles. Considera los títulos y cursos ofrecidos por las mejores universidades y organizaciones en Coursera que pueden ayudarte a desarrollar las habilidades que necesitarás como científico de datos, como el Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google.