Cómo crear un portafolio de analista de datos: Consejos para el éxito

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Mientras comienzas tu búsqueda de trabajo como analista de datos, tu portafolio puede ser uno de los aspectos más importantes. Tu portafolio muestra tus habilidades de trabajo en el mundo real. Esto valida tus capacidades para reclutadores, gerentes de contratación y clientes potenciales de una manera que es difícil de hacer solo con un currículum.

En este artículo, analizaremos cómo crear tu portafolio de analista de datos, incluso si no tienes experiencia laboral. Vamos a repasar las opciones de plataformas gratuitas y de pago, así como los tipos de proyectos que debes incluir para que tu portafolio brille y mostrar que hace un analista de datos.

Cómo construir un portafolio de análisis de datos

Mientras que puedes enumerar tus habilidades para los datos en tu currículum, tu portafolio es el que proporciona la prueba. En su forma más simple, un portafolio es una colección de proyectos de datos en los que has trabajado. Echemos un vistazo más de cerca a cómo construir uno.

Plataformas para portafolios

El primer paso para crear un portafolio de análisis de datos es elegir dónde alojarlo.

No es necesario gastar mucho dinero o crear tu propio sitio web desde el inicio. Cuando recién estás comenzando, considera estas opciones gratuitas de sitios web para crear tu portafolio:

• LinkedIn: LinkedIn hace que sea bastante fácil agregar, actualizar y eliminar proyectos de tu perfil, lo que puede funcionar como un portafolio en línea. La plataforma admite una variedad de formatos (JPEG, PDF, PowerPoint, Word y otros), por lo que puedes cargar y compartir muchos tipos de contenido. Con LinkedIn, puedes agregar proyectos en tus secciones de “Destacados”, “Experiencia” o “Educación”.

• GitHub: otra opción popular donde puedes alojar tu portafolio de forma gratuita es GitHub, una comunidad de código abierto de unos 56 millones de desarrolladores. Una vez que creas una cuenta, podrás comenzar a agregar proyectos de datos a un repositorio público, donde puedes mostrar elementos como tu código o Proyecto Jupyter.

• Consejo: Muchos analistas de datos suben su trabajo a GitHub y lo enlazan desde su perfil de LinkedIn, su currículum o su sitio web personal. Tu trabajo puede incluso llamar la atención de un reclutador.

• Kaggle: Kaggle es un entorno en la nube de Proyectos Jupyter personalizable. También puede servir como un portafolio gratuito de tu trabajo. Aquí puedes mostrar los resultados de cualquier competencia de ciencia de datos de Kaggle en la que participes; mostrar cualquier conjunto de datos que hayas creado o el código que hayas escrito.

• Sugerencia: Muchos analistas de datos cargan su trabajo en GitHub y lo vinculan desde su perfil de LinkedIn, currículum o sitio web personal. De esta forma, tu trabajo podría incluso llamar la atención de un reclutador. Ten en cuenta que los sitios tanto de GitHub como Kaggle están de forma total o parcial en inglés, por lo cual tendrás que dominar el idioma o usar un traductor.

A medida que adquieras experiencia y tu portafolio siga creciendo, considera trasladarlo a un sitio web independiente. Si has llegado a este punto, puedes alojar tu portafolio a través de servicios como Squarespace o Wix que cuentan con plantillas prefabricadas y modificaciones fáciles de arrastrar y soltar. Si te sientes bien trabajando con HTML, puedes alojar tu sitio a través de WordPress para obtener aún más flexibilidad.

Qué incluir en tu portafolio

El contenido de tu portafolio es más importante que el lugar donde elijas alojarlo. Un portafolio simple debe incluir al menos dos secciones, una sección de "Acerca de mí", además de proyectos de análisis de datos. Echemos un vistazo más de cerca a ambos. 

Acerca de mí

La página "Acerca de mí" te brinda la oportunidad de presentarles más información a los posibles empleadores acerca de quién eres, qué haces y por qué esto es importante para ti. Puedes usar esta sección para explicar:

• Cómo te iniciaste en el análisis de datos

• ¿Qué es lo que más que te interesa de los datos?

• Dónde están tus pasiones en relación con el análisis de datos

Este también es un excelente lugar para incluir tus datos de contacto (si no los tienes en una página separada) y enlaces a tus cuentas de redes sociales.

Proyectos

La mayor parte de tu portafolio probablemente comprenderá una serie de proyectos y estudios de casos que demuestran tus habilidades principales. En general, tu portafolio debe mostrar tu mejor o último trabajo. Intenta incluir proyectos que destaquen tu capacidad para:

• Extraer datos de sitios web (scraping): Muestra tu código y usa comentarios con hash para explicar tu pensamiento.

• Limpiar datos: Toma un conjunto de datos con información faltante, duplicados u otros datos problemáticos, y recorre el proceso de limpieza de datos.

• Realizar diferentes tipos de análisis: Usa los datos para realizar análisis diagnósticos, descriptivos, predictivos y prescriptivos.

• Visualizar datos para contar una historia: Crea un cuadro, un mapa, un gráfico u otra visualización para que tus datos sean más fáciles de entender.

• Comunicar ideas complejas: Considera escribir una publicación de blog que describa tu proceso o explique un concepto de datos difícil para resaltar tus habilidades de comunicación.

• Colaborar con otros: Si has trabajado en un proyecto grupal, asegúrate de incluirlo.

• Usar herramientas de análisis de datos: Comparte proyectos que demuestran tu capacidad para usar SQL, Python, R, Tableau, etc.

¿Qué incluyo en mi portafolio si no tengo experiencia laboral?

Si recién estás comenzando y aún no tienes experiencia laboral como analista de datos, te recomendamos incluir proyectos que hayas completado por tu cuenta o como parte de tu entrenamiento.

Comienza con proyectos pequeños y agrégalos a medida que avanzas. Una vez que aprendas a hacer raspado web (web scrape), por ejemplo, puedes agregar una captura de pantalla de tu código, así como un breve párrafo que explique lo que hiciste.

Obtén más información sobre cómo convertirte en analista de datos.

Otros elementos a incluir

Si bien definitivamente querrás incluir una sección de "Acerca de mí" y algunos proyectos, también puedes construir tu portafolio con un par de otros elementos.

• Blog: Mientras trabajas en proyectos, considera escribir publicaciones de blog sobre tu proceso y hallazgos. Esta puede ser una excelente manera de mostrar tus habilidades de comunicación mientras refuerzas tu aprendizaje.

• Testimonios: Si puedes recopilar algunos testimonios de profesores, empleadores, clientes o colegas sobre tu trabajo en análisis de datos, es una muy buena idea incluirlos.

Consejos y prácticas recomendadas para el portafolio de un analista de datos

Utiliza tu portafolio para demostrar tus pasiones

Tu portafolio es un lugar excelente para comunicar lo que te emociona. ¿Te apasiona el cambio climático? Destaca los proyectos en que hayas hecho uso de datos climáticos. ¿Te interesa un trabajo en la industria del cuidado de la salud? Entonces incluye proyectos de informática en salud.

Aprovecha herramientas como Jupyter Notebook y R Notebook

Los humanos somos criaturas visuales, así que trata de hacer que tu portafolio sea más que un simple texto. Una forma de hacerlo es usando R Notebook o Jupyter Notebook. Estas aplicaciones web te permiten compartir de forma interactiva tu código en vivo, visualizaciones y texto.

Solo incluye tu mejor trabajo

Cuando se trata de tu portafolio, menos es más. Cuando apenas comienzas tu carrera, puedes incluir todos los proyectos en los que has trabajado. Sin embargo, a medida que adquieras experiencia, querrás incluir solo lo suficiente para demostrar tus habilidades.

Construye tu portafolio a medida que aprendes

No tienes que esperar a tener tu primer trabajo para comenzar a desarrollar tu portafolio. Si has tomado clases de análisis de datos, es probable que hayas realizado algunas tareas o proyectos en los cursos. No dudes en agregarlos a tu portafolio. Si estás aprendiendo de forma independiente, comienza a completar pequeños proyectos para tu portafolio sobre la marcha. No solo practicarás tus nuevas habilidades, sino que también tendrás material para tu portafolio.

Explora otros portafolios para inspirarte

Dedica algún tiempo a analizar otros portafolios de analistas de datos. De esta manera podrás recoger algunas ideas sobre cómo presentar un determinado tipo de proyecto o cómo incorporar una determinada habilidad.

Cómo presentar tu portafolio durante una entrevista

Mientras realizas entrevistas para trabajos de analista de datos, es posible que te pidan que hables un poco acerca de los estudios de casos de tu portafolio. Por lo tanto, es importante que practiques cómo preparar discursos informativos e interesantes para cada uno de tus estudios de caso para, de esta manera, resaltar tus habilidades de forma efectiva.

En este vídeo aprenderemos a desarrollar un discurso de ventas o elevator pitch. Tener el portafolio en tu currículum te ayudará a destacar, pero ser capaz de usar tu portafolio para resaltar efectivamente tus habilidades lo hará mucho más poderoso.

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