נתונים הם מרכיב חיוני של טרנספורמציה דיגיטלית. למעשה, התיעוד והניהול של נתונים ושימוש בהם ממלאים תפקיד מרכזי בהגדרה מחדש של חוויית הלקוחות ובהפקת ערך חדש בכל תעשייה כמעט. המודול הזה מתחיל בבחינת הערך של נתונים לצורך טרנספורמציה דיגיטלית, וממשיך בפירוט הסוגים השונים של נתונים והשיקולים הנוגעים לאיסוף, אחסון ועיבוד של נתונים במסגרת השימוש בטכנולוגיית הענן.

המודול הזה עובר על המושגים המרכזיים שקשורים לניהול נתונים ומדגיש את היתרונות של העברת הנתונים אל הענן. המודול כולל מספר תרחישים לדוגמה של שימוש מצד לקוחות וכן פתרונות רלוונטיים של Google Cloud לניהול נתונים. הוא מסתיים בסקירה של מוצרי מפתח כגון BigQuery ו-Looker שמאפשרים למשתמשים להפיק תובנות מהנתונים שלהם.

בעבר ניתוח נתונים שימש כדי להבין דברים שהתרחשו בעבר. כתוצאה מחידושים בטכנולוגיית הענן ומהזמינות של מכשירים דיגיטליים, אנשים מייצרים כמויות עצומות של נתונים בכל יום. המודול הזה בוחן מהן היכולות של למידה חישובית ואילו יעדים אפשר להשיג כיום בעזרת נפח נתונים גדול. המודול מרחיב על הנושאים שנידונו במודול הקודם ומתאר איך למידה חישובית מאפשרת לבצע חיזוי, למיין פריטים לקטגוריות ולתת המלצות על סמך כמות עצומה של נתונים. לאורך המודול, תכירו לקוחות לדוגמה שהשתמשו בלמידה חישובית כדי לספק פתרונות חדשניים ללקוחות שלהם.

המודול הזה מסכם את הנקודות המרכזיות שנידונו בכל המודולים, והוא גם מציג פעולות שתוכלו לבצע כדי להמשיך בלמידה.