Під час цього курсу ви зможете ознайомитися з концепціями відповідального підходу й принципами щодо штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про практичні методи виявлення об’єктивності й упередженості в роботі ШІ та технологій машинного навчання, а також ознайомитеся зі способами мінімізувати упередженість. У курсі розглядаються практичні методи й інструменти для впровадження відповідального підходу до ШІ за допомогою продуктів Google Cloud і інструментів із відкритим кодом.

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Abu Dhabi National Oil Company
What you'll learn
Визначення відповідального підходу до ШІ
Принципи Google щодо ШІ
Об’єктивність і упередженість у роботі ШІ
Методи розпізнавання й протидії упередженості в даних і моделі
Skills you'll gain
Details to know

Add to your LinkedIn profile
2 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

There are 5 modules in this course
У цьому модулі ви ознайомитеся зі структурою і цілями курсу.
What's included
1 video
Цей модуль містить огляд відповідального підходу до штучного інтелекту, зокрема пов’язані підтеми й принципи Google щодо ШІ. У ньому також наведено приклади відповідального використання ШІ в продуктах Google.
What's included
4 videos1 assignment
У цьому модулі йдеться про об’єктивність і упередженість штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про різні методи й інструменти для розпізнавання й уникнення упереджень за допомогою даних і моделювання.
What's included
9 videos1 assignment1 app item
У цьому модулі наведено підсумок курсу та описано найважливіші концепції, інструменти й технології.
What's included
1 video1 reading
Посилання для студентів на файли PDF до всіх модулів
What's included
4 readings
Instructor

Offered by
Why people choose Coursera for their career

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Explore more from Computer Science

Google Cloud

Google Cloud

Johns Hopkins University


