In diesem Kurs werden Konzepte in Bezug auf die Interpretierbarkeit und Transparenz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Sie erfahren, warum die Transparenz der KI für Entwickler-Teams wichtig ist. Dabei lernen Sie praktische Techniken und Tools kennen, mit denen Sie sowohl die Interpretierbarkeit als auch die Transparenz von Daten und KI-Modellen optimieren können.

Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch

Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch

Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Abu Dhabi National Oil Company
What you'll learn
Interpretierbarkeit und Transparenz im Zusammenhang mit KI definieren
Bedeutung von KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz beschreiben
Tools und Techniken, die zum Erreichen von KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz genutzt werden, kennenlernen
Skills you'll gain
Details to know

Add to your LinkedIn profile
1 assignment
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

There are 4 modules in this course
Dieses Modul gibt einen Überblick über den Aufbau und die Ziele des Kurses.
What's included
1 video
In diesem Modul werden die Begriffe der Interpretierbarkeit und Transparenz von KI erläutert. Sie lernen verschiedene Techniken und Tools kennen, mit denen Sie Interpretierbarkeit und Transparenz sowohl von Daten als auch von KI-Modellen optimieren können.
What's included
9 videos1 assignment1 app item
Dieses Modul beinhaltet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses und bietet noch einmal einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Tools und Technologien.
What's included
1 video1 reading
PDF-Links für Kursteilnehmende zu allen Modulen
What's included
3 readings
Instructor

Offered by
Why people choose Coursera for their career

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Explore more from Computer Science

Johns Hopkins University


