O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud
Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud
This course is part of Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português Specialization
Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Abu Dhabi National Oil Company
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Intermediate level
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7 hours to complete
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Interpretar os casos de uso da análise de streaming em tempo real.
Gerenciar eventos de dados usando o serviço de mensagens assíncrono do Pub/Sub.
Criar pipelines de streaming e executar transformações quando necessário.
Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Pub/Sub para fazer streaming e análises em tempo real.
Skills you'll gain
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Assessments
4 assignments
Taught in Portuguese (Brazil)
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
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This course is part of the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português Specialization
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- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 4 modules in this course
Este módulo apresenta os fundamentos da criação de pipelines de dados de streaming no Google Cloud, fornecendo uma base para todo o curso. Ele começa descrevendo os objetivos gerais de aprendizado e apresentando um cenário prático que será usado em todo o conteúdo e nos laboratórios para tornar os conceitos tangíveis.
What's included
1 plugin
Este módulo apresenta os casos de uso e arquiteturas de dados de streaming. Você vai aprender sobre os aplicativos e padrões arquitetônicos comuns para o processamento de dados em tempo real em quatro cenários principais: ETL de streaming, IA/ML de streaming, aplicativo de streaming e ETL reverso.
What's included
1 plugin
Este módulo oferece uma visão geral abrangente da criação de pipelines de dados de streaming no Google Cloud, tratando dos principais serviços de mensagens, processamento e análise. Ele foi criado para que você entenda na prática como os componentes funcionam juntos em uma arquitetura coesa e em tempo real.
What's included
4 assignments4 app items5 plugins
Este módulo oferece uma conclusão abrangente do curso, tratando dos principais conceitos aprendidos para criar pipelines de dados de streaming resilientes e robustos no Google Cloud.
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