Bu kursta yapay zekanın yorumlanabilirliği ve şeffaflığı kavramlarıyla ilgili temel bilgiler sunulmaktadır. Ayrıca geliştiriciler ve mühendisler için yapay zeka sistemlerinde şeffaflığın önemi ele alınmaktadır. Kurs boyunca, veri ve yapay zeka modellerinde yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanmasına yardımcı olacak pratik yöntemleri ve araçları tanıyacaksınız.

Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık

Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık
This course is part of multiple programs.

Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Abu Dhabi National Oil Company
What you'll learn
Yorumlanabilirliği ve şeffaflığı yapay zeka açısından tanımlama
Yapay zeka açısından yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın önemini açıklama
Yapay zekada yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanması için kullanılan araçları ve teknikleri keşfetme
Skills you'll gain
Details to know

Add to your LinkedIn profile
1 assignment
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Build your subject-matter expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate

There are 3 modules in this course
Bu modülde kursun yapısı ve amaçları anlatılmaktadır.
What's included
1 video
Bu modül, yapay zekada yorumlanabilirliğe ve şeffaflığa odaklanmaktadır. Modülde, veri ve yapay zeka modellerinde yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanmasına yardımcı olacak çeşitli teknikleri ve araçları öğreneceksiniz.
What's included
9 videos1 assignment1 app item
Bu modül, tüm kursun bir özeti olup en önemli kavram, araç ve teknolojileri ele alır.
What's included
1 video1 reading
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV. Share it on social media and in your performance review.
Instructor

Offered by
Why people choose Coursera for their career

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.


