MLOps with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版

MLOps with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版

Instructor: Google Cloud Training

What you'll learn

予測 AI と生成 AI の両方におけるモデル評価のニュアンスを理解し、MLOps ライフサイクル内での重要な役割を認識する。
さまざまな生成 AI タスクに適切な評価指標を特定して適用する。
コンピューティングベースとモデルベースの両方の方法を含む、Vertex AI の多様な評価サービスを使用して、生成 AI を効率的に評価する。
LLM 評価のベストプラクティスを実装して、本番環境での堅牢で信頼性の高いモデルのデプロイを保証する。

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There are 4 modules in this course

このコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベストプラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。

参加者は、さまざまな評価指標、方法論のほか、さまざまなモデルタイプやタスクにおけるそれらの適切な適用について理解を深めます。このコースでは、生成 AI モデルによってもたらされる固有の課題に重点を置き、それらの課題に効果的に取り組むための戦略を提供します。参加者は、Google Cloud の Vertex AI プラットフォームを活用して、モデルの選択、最適化、継続的なモニタリングのための堅牢な評価プロセスを実装する方法を学びます。

このモジュールでは、コースの目的を説明し、コース構造の概要を示します。

What's included

1 video

このモジュールでは、モデル評価における課題と Vertex AI によるソリューションの提供について説明します。

What's included

3 videos1 reading1 assignment

このモジュールでは、生成 AI タスクを評価する際の課題と、これらの課題を克服するためのベストプラクティスについて説明します。また、Vertex AI で利用できるさまざまな種類のモデル評価サービスについても説明し、Vertex AI の Automatic Metrics、Automatic side-by-side、Safety Bias 評価サービスを紹介します。