Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 두 번째 강좌입니다. 본 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌에서 배운 주제에 대한 이해를 넓힙니다. 이 자료는 이해관계자의 요구사항에 따른 데이터 기반 의사결정을 내리기 위해 효과적으로 질문하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.
데이터 기반 의사결정을 위한 질문
This course is part of Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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What you'll learn
일반적인 분석 시나리오에서 문제 해결 로드맵의 각 단계를 활용하는 방법을 설명합니다.
의사결정 과정에서의 데이터 사용에 대해 이야기합니다.
데이터 애널리스트의 기본적인 작업을 완료하기 위해 데이터 입력 및 구성을 포함하여 스프레드시트를 어떻게 사용하는지 시연합니다.
구조적 사고와 관련된 핵심 개념을 설명합니다.
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There are 4 modules in this course
데이터 애널리스트 업무를 수행하기 위해서는 질문을 하고 문제를 해결해야 합니다. 여기에서는 몇 가지 일반적인 분석 과제를 살펴보고 애널리스트가 이를 해결하는 방법을 배웁니다. 분석 방향을 정하는 데 도움이 되는 효과적인 질문 기법도 학습합니다.
What's included
8 videos8 readings7 quizzes2 discussion prompts2 plugins
데이터 애널리틱스에서 데이터는 의사결정의 기반이 됩니다. 여기에서는 모든 종류의 데이터와 실제 의사결정과 전략에 데이터가 미치는 영향을 살펴봅니다. 보고서와 대시보드를 통해 데이터를 공유하는 방법도 배웁니다.
What's included
6 videos6 readings5 quizzes1 discussion prompt
스프레드시트는 매우 중요한 데이터 애널리틱스 도구입니다. 여기에서는 데이터 애널리스트가 업무에 스프레드시트를 사용하는 방법을 배웁니다. 구조적 사고가 애널리스트의 문제 이해와 해결책 찾기에 도움이 되는 이유도 살펴봅니다.
What's included
9 videos8 readings8 quizzes1 plugin
성공적인 데이터 애널리스트는 요구사항과 기대치를 균형 있게 조정하는 법을 알고 있습니다. 여기에서는 팀과의 명확한 의사소통 방식을 구축하는 전략과 이해관계자의 기대치를 관리하기 위한 전략을 배웁니다.
What's included
15 videos6 readings5 quizzes1 discussion prompt1 plugin
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