Este curso tem uma abordagem realista para o fluxo de trabalho de ML usando um estudo de caso em que uma equipe tem vários casos de uso e exigências comerciais em ML. Essa equipe precisa conhecer as ferramentas necessárias para a governança e o gerenciamento de dados e decidir a melhor abordagem para o processamento deles.

Machine Learning in the Enterprise - Português Brasileiro

Machine Learning in the Enterprise - Português Brasileiro

Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Google
What you'll learn
Descrever as opções de gerenciamento, governança e pré-processamento de dados.
Saber quando usar o AutoML, o BigQuery ML e o treinamento personalizado da Vertex AI.
Implementar o ajuste de hiperparâmetros do Vertex Vizier.
Explicar como criar previsões on-line e em lote, configurar o monitoramento de modelos e desenvolver pipelines usando a Vertex AI.
Skills you'll gain
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6 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

There are 10 modules in this course
Neste módulo, apresentamos uma visão geral do curso e dos objetivos.
What's included
1 video
Este módulo aborda o fluxo de trabalho de ML em empresas e qual o objetivo de cada etapa.
What's included
2 videos1 reading1 assignment
Neste módulo, analisamos as ferramentas do Google para gerenciamento e governança de dados nas empresas: Feature Store, Data Catalog, Dataplex e Analytics Hub.
What's included
9 videos1 reading1 assignment1 app item
Este módulo analisa a arte e a ciência do machine learning e das redes neurais. Além disso, abordamos como treinar modelos personalizados de ML usando a Vertex AI.
What's included
8 videos2 readings1 assignment1 app item
Neste módulo, explicamos como fazer ajustes de hiperparâmetros usando o Vertex AI Vizier.
What's included
3 videos1 reading1 assignment1 app item
Este módulo aborda a previsão e monitoramento de modelos usando a Vertex AI. Vamos começar falando sobre as previsões on-line e em lote usando contêineres personalizados e pré-criados. Em seguida, vamos analisar o monitoramento de modelos, um serviço que ajuda a gerenciar o desempenho dos modelos de ML.
What's included
4 videos1 reading1 assignment1 app item
Neste módulo, abordamos os pipelines da Vertex AI e como orquestrar o fluxo de trabalho de ML com eles.
What's included
3 videos2 readings1 assignment2 app items
Neste módulo, você vai conhecer as práticas recomendadas para diversos processos de machine learning na Vertex AI.
What's included
5 videos1 reading
Neste módulo, você vai ver um resumo do curso "Machine Learning in the Enterprise".
What's included
4 readings
Neste módulo, você vai ver um resumo da série de cursos "Machine Learning on Google Cloud".
What's included
1 video1 reading
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Why people choose Coursera for their career

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