O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro
This course is part of Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português Specialization
Instructor: Google Cloud Training
Sponsored by InternMart, Inc
What you'll learn
Interpretar os casos de uso da análise de streaming em tempo real.
Gerenciar eventos de dados usando o serviço de mensagens assíncrono do Pub/Sub.
Criar pipelines de streaming e executar transformações quando necessário.
Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Pub/Sub para fazer streaming e análises em tempo real.
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There are 7 modules in this course
Neste módulo, vamos apresentar o curso e a programação dele.
What's included
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Neste módulo, você vai conhecer os desafios do processamento de dados de streaming.
What's included
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Neste módulo, explicamos como usar o Pub/Sub para ingerir dados de streaming de entrada.
What's included
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Neste módulo, vamos voltar ao Dataflow e focar nos recursos do serviço para o processamento de dados de streaming.
What's included
4 videos1 assignment1 app item
Neste módulo, explicamos o funcionamento dos dados de streaming no BigQuery e Bigtable.
What's included
6 videos2 assignments2 app items
Este módulo se aprofunda nas funcionalidades mais avançadas do BigQuery.
What's included
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Neste módulo, recapitulamos os assuntos abordados no curso.
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